头颈癌剂量递增大分割自适应放疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04477759

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：头颈部肿瘤。局部区域失败仍是接受常规放化疗治疗的头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）的主要死亡原因。大分割放射治疗剂量递增在其他恶性肿瘤（如非小细胞肺癌）中显示出无与伦比的局部控制效果，但由于毒性担忧，在HNSCC中应用受限。磁共振引导放射治疗（MRgRT）允许根据肿瘤反应进行适应性放射剂量递增，并可能改善治疗结果，同时限制毒性。本方案评估了一种使用MRgRT联合同步阿替利珠单抗治疗晚期HNSCC患者的新型放射治疗框架。与传统放疗不同，剂量递增大分割适应性放疗（DEHART）通过MRgRT在治疗过程中调整放疗计划来修改放射剂量，对残留肿瘤递增放射剂量，同时对肿瘤消退区域递减放射剂量。

假设DEHART能在3周内以15次分割安全地提供消融性放射剂量，同时限制毒性和耐药克隆源肿瘤再增殖的影响，从而改善治疗比。这项I期临床试验将涵盖以下具体目标：（1）在不符合或不适于接受根治性放化疗的患者群体中，确定使用MRgRT并同步阿替利珠单抗递送DEHART方案的最大耐受剂量（MTD）；（2）评估DEHART方案的毒性和功能结局；（3）评估DEHART的疗效，并利用MRgRT获取与疗效相关的体积和功能成像指标，为未来放射剂量适应性试验提供假设生成数据。将采用改良的时间-事件持续再评估（TITE-CRM）I期设计，对消退性疾病给予三个放射剂量水平，以确定MTD：50 Gy分15次

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。