中国短视频平台肺癌信息质量、可靠性与传播数据集
包含中国三大短视频平台（TikTok、快手、红书）上1288个肺癌相关视频的质量、可靠性和传播指标，用于内容分析和质量评估。
基本信息
资源简介
中国短视频平台肺癌信息质量、可靠性与传播数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 32.19 KB，主题涵盖 lung cancer、digital health、social media、health communication、short-video，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data Sheet 2_Quality, reliability, and dissemination of lung cancer information on short-video platforms in China: a cross-platform content analysis of TikTok, Kwai, and Rednote.docx》。配套论文《Hip fractures in Chinese TikTok (Douyin) short videos: an analysis of information quality, content and user comment attitudes》发表于 Frontiers in Public Health（2025），DOI：10.3389/fpubh.2025.1563188。源站首次发布：2025-12-01。
【数据内容】
源站原始描述：BackgroundShort-video platforms have become major sources of health information in China, influencing public awareness and health behavior. However, the quality and dissemination patterns of lung cancer–related content across different platforms remain unclear. This study aimed to evaluate the informational quality, reliability, and engagement patterns of lung cancer short videos on three leading Chinese platforms. MethodsWe conducted a comprehensive cross-sectional content analysis of 1,288 lun…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：背景：短视频平台已成为中国健康信息的主要来源，影响着公众认知和健康行为。然而，不同平台上肺癌相关内容的传播质量与规律尚不明确。本研究旨在评估中国三大主流平台上肺癌短视频的信息质量、可靠性及参与度模式。 方法：我们对从抖音、快手和小红书中检索到的1，288条肺癌相关视频进行了全面的横断面内容分析。视频质量采用多维工具包进行系统评估，包括美国医学会（JAMA）基准标准、全球质量量表（GQS）、改良DISCERN（mDISCERN）以及患者教育材料评估工具（PEMAT-U/A）。我们分析了各平台、创作者类型、内容主题和呈现形式之间质量与参与度指标（点赞、评论、分享、收藏）的异质性及相关性。 结果：整体信息质量欠佳（JAMA中位数=2；GQS中位数=3）。存在显著异质性（p 中国各平台间肺癌相关短视频的质量与传播存在显著差异。专业化、循证的内容提升了可靠性，而情感化和视觉驱动的内容则推动了参与度。加强算法治理、元数据透明度和专家参与——同时配合以受众为中心、循证传播——可能提升短视频平台的教育价值和公共卫生影响力。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 32.19 KB。Data Sheet 2_Quality, reliability, and dissemination of lung cancer information on short-video platforms in China: a cross-platform content analysis o.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，32.19 KB。数据集 DOI：10.3389/fpubh.2025.1683561.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Public Health and Health Services not elsewhere classified。主题标签：lung cancer、digital health、social media、health communication、short-video、health information quality。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_2_Quality_reliability_and_dissemination_of_lung_cancer_information_on_short-video_platforms_in_China_a_cross-platform_content_analysis_of_TikTok_Kwai_and_Rednote_docx/30749504
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zheng, Xiaoran; Li, Qiankuan; Jin, Lu; Shi, Kaihang; Deng, Mengqi (2025). Data Sheet 2_Quality, reliability, and dissemination of lung cancer information on short-video platforms in China: a cross-platform content analysis of TikTok, Kwai, and Rednote.docx. Frontiers. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Data Sheet 2_Quality, reliability, and dissemination of lung cancer information on short-video platforms in China: a cross-platform content analysis of TikTok, Kwai, and Rednote.docx
- DOI：10.3389/fpubh.2025.1683561.s001
- 发布日期：2025-12-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：32.19 KB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_2_Quality_reliability_and_dissemination_of_lung_cancer_information_on_short-video_platforms_in_China_a_cross-platform_content_analysis_of_TikTok_Kwai_and_Rednote_docx/30749504
命令行下载
curl -L -o "Data Sheet 2_Quality, reliability, and dissemination of lung cancer information on short-video platforms in China: a cross-platform content analysis o.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/59990261"
文件清单
Data Sheet 2_Quality, reliability, and dissemination of lung cancer information on short-video platforms in China: a cross-platform content analysis o.docx（32.19 KB）
文件总体积 32.19 KB（源站 API 实测）。
数据说明
BackgroundShort-video platforms have become major sources of health information in China, influencing public awareness and health behavior. However, the quality and dissemination patterns of lung cancer–related content across different platforms remain unclear. This study aimed to evaluate the informational quality, reliability, and engagement patterns of lung cancer short videos on three leading Chinese platforms.
MethodsWe conducted a comprehensive cross-sectional content analysis of 1,288 lung cancer-related videos retrieved from TikTok, Kwai and Rednote. Video quality was systematically evaluated using a multidimensional toolkit, including the Journal of the American Medical Association (JAMA) benchmark criteria, Global Quality Scale (GQS), modified DISCERN (mDISCERN), and the Patient Education Materials Assessment Tool (PEMAT-U/A). We analyzed heterogeneity and correlations of quality and engagement metrics (likes, comments, shares, collections) across platforms, creator types, content themes, and presentation formats.
ResultsOverall information quality was suboptimal (Median JAMA = 2; Median GQS = 3). Significant heterogeneity (p Marked disparities in the quality and dissemination of lung cancer–related short videos exist across Chinese platforms. Professional, evidence-based content enhances reliability, whereas emotional and visually driven content drives engagement. Strengthening algorithmic governance, metadata transparency, and expert involvement—alongside audience-centered, evidence-informed communication—may enhance the educational value and public health impact of short-video platforms.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fpubh.2025.1683561.s001（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_2_Quality_reliability_and_dissemination_of_lung_cancer_information_on_short-video_platforms_in_China_a_cross-platform_content_analysis_of_TikTok_Kwai_and_Rednote_docx/30749504）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
