中国广西67家医院肺癌患者治疗成本、趋势及相关因素数据集
包含广西67家医院2013-2016年期间34,678份肺癌患者住院总结，用于分析治疗成本、趋势及相关因素。
基本信息
资源简介
中国广西67家医院肺癌患者治疗成本、趋势及相关因素数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 14.76 KB，主题涵盖 Big data、cost per day、cost per stay、healthcare access、health economics，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Costs, Trends, and Related Factors in Treating Lung Cancer Patients in 67 Hospitals in Guangxi, China》。配套论文《Costs, Trends, and Related Factors in Treating Lung Cancer Patients in 67 Hospitals in Guangxi, China》发表于 Cancer Investigation（2017），DOI：10.1080/07357907.2017.1296156。源站首次发布：2017-04-03。
【数据内容】
源站原始描述：Lung cancer is a common disease with high mortality in China. Recent economic advances have led to improved medical capabilities, while costs associated with treating this disease have increased. Such change contributes to a commonly held belief that healthcare costs are out of control. However, few studies have examined this issue. Here, we use 34,678 hospitalization summary reports from 67 Guangxi hospitals (period 2013–2016) to document costs, temporal trends, and associated factors. Findings…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：肺癌是中国一种常见且死亡率高的疾病。近年来经济发展提升了医疗能力，而治疗该疾病的费用却有所增加。这种变化促成了医疗费用已失控的普遍看法。然而，很少有研究考察这一问题。在此，我们利用广西67家医院（2013—2016年）的34,678份住院总结报告，来记录费用、时间趋势及相关因素。本研究的结果令人意外，因为它打破了医疗费用失控的迷思。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 14.76 KB。icnv_a_1296156_sm1467.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，14.76 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.4813972.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Genetics、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：Big data、cost per day、cost per stay、healthcare access、health economics、hospitalization。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Costs_Trends_and_Related_Factors_in_Treating_Lung_Cancer_Patients_in_67_Hospitals_in_Guangxi_China/4813972
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Costs, Trends, and Related Factors in Treating Lung Cancer Patients in 67 Hospitals in Guangxi, China. Taylor & Francis. Zhou, Li-Fang; Zhang, Mao-Xin; Kong, Ling-Qian; H. Lyman, Gary; Wang, Ke; Lu, Wei; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Costs, Trends, and Related Factors in Treating Lung Cancer Patients in 67 Hospitals in Guangxi, China
- DOI：10.6084/m9.figshare.4813972.v1
- 发布日期：2017-04-03
- 文件数：1 个
- 文件总体积：14.76 KB
- 源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Costs_Trends_and_Related_Factors_in_Treating_Lung_Cancer_Patients_in_67_Hospitals_in_Guangxi_China/4813972
命令行下载
curl -L -o "icnv_a_1296156_sm1467.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/7970566"
文件清单
icnv_a_1296156_sm1467.xlsx（14.76 KB）
文件总体积 14.76 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Lung cancer is a common disease with high mortality in China. Recent economic advances have led to improved medical capabilities, while costs associated with treating this disease have increased. Such change contributes to a commonly held belief that healthcare costs are out of control. However, few studies have examined this issue. Here, we use 34,678 hospitalization summary reports from 67 Guangxi hospitals (period 2013–2016) to document costs, temporal trends, and associated factors. Findings from this study are surprising in that they debunk the myth of uncontrolled healthcare costs. In addition, results and experiences from Guangxi are informative for other comparable regions.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.4813972.v1（source: https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Costs_Trends_and_Related_Factors_in_Treating_Lung_Cancer_Patients_in_67_Hospitals_in_Guangxi_China/4813972）。
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