癌症患者的COPD照护路径
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦癌症患者中慢性阻塞性肺疾病（COPD）的照护路径。覆盖慢性阻塞性肺疾病、肺癌、头颈癌等病种，主要目标是为癌症患者设计可行的COPD照护路径，以减轻治疗负担、落实COPD照护关键环节并克服社区肿瘤门诊中常见的COPD照护障碍
基本信息
资源简介
癌症患者的COPD照护路径
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦癌症患者中慢性阻塞性肺疾病（COPD）的照护路径。覆盖慢性阻塞性肺疾病、肺癌、头颈癌等病种，主要目标是为癌症患者设计可行的COPD照护路径，以减轻治疗负担、落实COPD照护关键环节并克服社区肿瘤门诊中常见的COPD照护障碍。次要目标包括识别、描述和解释COPD与癌症共病带来的治疗负担及照护障碍，并明确对癌症患者重要且可行的COPD照护组成部分。可用于肿瘤与呼吸共病管理、照护路径设计及患者与提供者报告的相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：慢性阻塞性肺疾病、肺癌、头颈癌。主要目标：为癌症患者设计一条可行的COPD照护路径，以减轻患者的治疗负担、实施COPD照护的关键组成部分，并克服社区肿瘤门诊中常见的COPD照护障碍。次要目标： 识别、描述和解释患者和提供者报告的COPD与癌症作为共病带来的治疗负担。 识别、描述和解释患者和提供者报告的肿瘤门诊中COPD照护的障碍。* 识别、描述和解释对癌症患者重要且可行的COPD照护组成部分。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Lung Cancer、Head and Neck Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05984680
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05984680
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性阻塞性肺疾病、肺癌、头颈癌。主要目标：设计一条可行的慢阻肺护理路径，适用于癌症患者，以减轻患者的治疗负担，实施慢阻肺护理的关键组成部分，并克服社区肿瘤诊所中慢阻肺护理的常见障碍。次要目标：* 识别、描述并解释慢阻肺与癌症作为共病所带来的治疗负担，依据患者和提供者的报告。* 识别、描述并解释肿瘤诊所中慢阻肺护理的障碍，依据患者和提供者的报告。* 识别、描述并解释对癌症患者而言重要且可行的慢阻肺护理组成部分。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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