呼吸系统疾病对照数据集
该数据集为多种呼吸系统疾病患者的对照参与者登记数据,覆盖慢性阻塞性肺疾病、哮喘、特发性肺纤维化、非结核分枝杆菌感染、支气管扩张和肺癌

基本信息
资源简介
呼吸系统疾病对照数据集
该数据集为多种呼吸系统疾病患者的对照参与者登记数据,覆盖慢性阻塞性肺疾病、哮喘、特发性肺纤维化、非结核分枝杆菌感染、支气管扩张和肺癌。参与者来自首尔国立医院医疗系统江南中心常规健康体检的健康志愿者及同意参与研究的患者,接受基线问卷、提供血液标本并提交健康体检结果信息。无显著呼吸症状且无显著影像学异常者纳入为对照。该数据可用于与各类呼吸系统疾病登记数据进行比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性阻塞性肺疾病、哮喘、特发性肺纤维化、非结核分枝杆菌感染、支气管扩张、肺癌。这是多种呼吸系统疾病患者的对照参与者登记。我们筛查了到首尔国立医院医疗系统江南中心进行常规健康体检的健康志愿者,并纳入同意参与研究的患者。参与者接受基线问卷、提供血液标本并提供健康体检结果信息。如果参与者无显著呼吸症状且无显著影像学异常,我们将纳入其为对照。该登记的数据将与其他各种呼吸系统疾病登记的数据进行比较。
【主题与分类】
主题标签:Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Asthma、Idiopathic Pulmonary Fibrosis、Nontuberculous Mycobacterium Infection、Bronchiectasis、Lung Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03120481
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03120481
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:慢性阻塞性肺疾病、哮喘、特发性肺纤维化、非结核分枝杆菌感染、支气管扩张、肺癌。这是多种呼吸系统疾病患者对照参与者的登记研究。我们筛选了在首尔国立大学医院医疗系统江南中心进行常规健康体检的健康志愿者,并纳入同意参与研究的患者。参与者需完成基线问卷、提供血液标本及健康体检结果信息。若参与者无明显呼吸系统症状且无显著影像学异常,我们将纳入其为对照。该登记研究的数据将与其他多种呼吸系统疾病登记研究的数据进行比较。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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