比较蛋白质组学揭示肺头颈癌转移的诊断特征
该数据集来自 omicsdi.org，提供头颈鳞状细胞癌（HNSCC）与肺鳞状细胞癌（SQCLC）的定量蛋白质表达数据，覆盖约7800种蛋白质
基本信息
资源简介
比较蛋白质组学揭示肺头颈癌转移的诊断特征
该数据集来自 omicsdi.org，提供头颈鳞状细胞癌（HNSCC）与肺鳞状细胞癌（SQCLC）的定量蛋白质表达数据，覆盖约7800种蛋白质。研究通过定量质谱蛋白质组学分析了63例SQCLC、49例HNSCC以及51例HNSCC相关肺鳞状细胞肿瘤，旨在建立可用于区分HNSCC患者中未确定继发性肺肿瘤的蛋白质组诊断特征。数据可用于肺癌与头颈癌转移相关的诊断分类研究（来源 omicsdi.org）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究提供了一份针对HNSCC和SQCLC的蛋白质组资源，包含7800种蛋白质的定量蛋白质表达数据，并为HNSCC患者中未确定的继发性肺肿瘤的分类提供了蛋白质组诊断特征。通过基于定量质谱的蛋白质组学，我们表征了一个由63例肺鳞状细胞癌（SQCLC）、49例头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）以及51例在疾病进程中出现的具有鳞状细胞组织学的HNSCC相关肺肿瘤组成的队列。
【主题与分类】
主题标签：Head and neck cancer、Human tissue proteomics、Lung cancer、Squamous cell carcinoma、Diagnostic biomarker、Metastasis。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD007705
下载信息
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源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD007705
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
本研究为HNSCC和SQCLC提供了一项蛋白质组学资源，包含7800种蛋白质的定量表达数据，并为HNSCC患者中未确定的继发性肺部肿瘤的分类提供了蛋白质组学诊断特征。通过基于定量质谱的蛋白质组学方法，我们表征了一个由63例肺鳞状细胞癌（SQCLC）、49例头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）以及51例在疾病进程中出现的具有鳞状细胞组织学的HNSCC相关肺部肿瘤组成的队列。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
