联合化疗、放疗与Bevacizumab治疗不可手术的新诊断III期非小细胞肺癌
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦新诊断、不可手术的III期非小细胞肺癌患者,涵盖肺腺癌、腺鳞癌、大细胞癌、鳞状细胞癌及微浸润性腺癌等亚型,并涉及AJCC v7分期下的IIIA与IIIB期

基本信息
资源简介
联合化疗、放疗与Bevacizumab治疗不可手术的新诊断III期非小细胞肺癌
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦新诊断、不可手术的III期非小细胞肺癌患者,涵盖肺腺癌、腺鳞癌、大细胞癌、鳞状细胞癌及微浸润性腺癌等亚型,并涉及AJCC v7分期下的IIIA与IIIB期。源站描述显示这是一项试点研究,主要评估以cisplatin、etoposide和放疗联合或不联合bevacizumab的诱导治疗,继以docetaxel和bevacizumab巩固治疗时4级或5级出血的发生频率与严重程度,次要目标包括无进展生存期、总生存期及缓解情况。数据可用于治疗安全性分析与生存预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肺腺癌、肺腺鳞癌、肺大细胞癌、肺鳞状细胞癌、微浸润性肺腺癌、AJCC v7 IIIA期肺非小细胞癌、AJCC v7 IIIB期肺非小细胞癌。主要目标:I. 在新诊断、不可切除的III期非小细胞肺癌患者中,确定以cisplatin、etoposide和放疗联合或不联合bevacizumab的诱导治疗,继以docetaxel和bevacizumab巩固治疗时,4级或5级出血方面的毒性效应频率和严重程度。次要目标:I. 确定接受这些方案治疗患者的无进展生存期和总生存期。II. 确定可测量疾病患者接受这些方案治疗的缓解情况(确认、未确认、部分和完全)。大纲:这是一项试点研究,
【主题与分类】
主题标签:Lung Adenocarcinoma、Lung Adenosquamous Carcinoma、Lung Large Cell Carcinoma、Lung Squamous Cell Carcinoma、Minimally Invasive Lung Adenocarcinoma。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00334815
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:肺腺癌、肺腺鳞癌、肺大细胞癌、肺鳞状细胞癌、微浸润性肺腺癌、IIIA期非小细胞肺癌(AJCC第7版)、IIIB期非小细胞肺癌(AJCC第7版)。
主要目标:I. 在新诊断、不可切除的III期非小细胞肺癌患者中,确定以顺铂、依托泊苷和放疗联合或不联合贝伐珠单抗组成的诱导治疗,随后以多西他赛和贝伐珠单抗组成的巩固治疗的毒性反应频率和严重程度,以4级或5级出血为评价指标。
次要目标:I. 确定接受这些方案治疗患者的无进展生存期和总生存期。II. 确定接受这些方案治疗的可测量病灶患者的缓解情况(确认的、未确认的、部分缓解和完全缓解)。
研究大纲:这是一项多中心试点研究。患者按风险分层(高危* vs 低危)。注:*高危层自2009年2月20日起停止入组。
诱导治疗:各分层中的患者被分配至3个序贯治疗组中的1组。
第1组:患者在第1、8、29和36天接受顺铂静脉注射(IV),输注时间超过1小时;在第1-5天和第29-33天接受依托泊苷IV,输注时间超过1小时。患者在第1-5、8-12、15-19、22-26、29-33、36-40和43-47天接受每日一次的同步胸部放疗。第2组:患者按第1组方案接受顺铂、依托泊苷和胸部放疗。患者还在第15、36和57天接受贝伐珠单抗IV,输注时间超过30-90分钟。第3组:患者按第1组方案接受顺铂、依托泊苷和胸部放疗。患者还在第1、22和43天接受贝伐珠单抗IV,输注时间超过30-90分钟。巩固化疗:在完成诱导治疗后的3-6周开始,所有患者接受巩固化疗,包括在第1天接受多西他赛IV(输注时间超过1小时)和贝伐珠单抗IV(输注时间超过30-90分钟)。患者还在第2天开始接受非格司亭(G-CSF)皮下注射(SC),持续至血细胞计数恢复,或在第2天接受一次聚乙二醇非格司亭SC。在没有疾病进展或不可接受
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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