联合化疗加外周血干细胞移植治疗转移性癌症患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为联合化疗联合外周血干细胞移植治疗转移性癌症患者,涉及原发灶不明癌与肺癌

基本信息
资源简介
联合化疗加外周血干细胞移植治疗转移性癌症患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为联合化疗联合外周血干细胞移植治疗转移性癌症患者,涉及原发灶不明癌与肺癌。源站描述显示,研究评估高剂量紫杉醇、卡铂和拓扑替康联合外周血干细胞支持治疗转移性小细胞癌患者的一年无进展生存期、完全缓解率和总生存期,并评估该方案的安全性。数据可用于肿瘤治疗方案的疗效与安全性预测建模,以及肺癌相关临床研究分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发灶不明癌、肺癌。目的:I. 评估接受高剂量紫杉醇、卡铂和拓扑替康联合外周血干细胞支持的转移性小细胞癌患者的一年无进展生存期、完全缓解率和总生存期。II. 评估该治疗方案在该患者群体中的安全性。方案概述:患者在第1天接受环磷酰胺静脉注射1小时,随后接受紫杉醇静脉注射24小时,并从第3天开始皮下注射非格司亭(G-CSF),持续至最后一次采集日的前一天。外周血干细胞(PBSC)在3-5天内采集。动员后约21天开始,患者在第1天接受紫杉醇静脉注射24小时,紧接着在第2天接受卡铂静脉注射2小时和拓扑替康静脉注射24小时,然后接受G-CSF皮下注射
【主题与分类】
主题标签:Carcinoma of Unknown Primary、Lung Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00003943
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00003943
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:原发灶不明癌、肺癌。目的:I. 评估接受高剂量紫杉醇、卡铂和拓扑替康联合外周血干细胞支持治疗的转移性小细胞癌患者的一年无进展生存率、完全缓解率和总生存率。II. 评估该治疗方案在此患者群体中的安全性。方案概述:患者第1天接受环磷酰胺静脉注射,持续1小时,随后紫杉醇静脉注射,持续24小时,并从第3天开始皮下注射非格司亭(G-CSF),持续至最后一次采集日前一天。外周血干细胞(PBSC)采集持续3-5天。动员后约21天开始,患者第1天接受紫杉醇静脉注射,持续24小时,紧接着第2天接受卡铂静脉注射,持续2小时,以及拓扑替康静脉注射,持续24小时,然后从第4天开始皮下注射G-CSF,直至血细胞计数恢复。PBSC在第5天回输。每个疗程患者接受1/3的PBSC。若无不可接受的毒性反应,治疗每4周重复一次,共3个疗程。
患者在治疗后第8周进行随访,随后2年内每3个月随访一次,接下来2年内每6个月随访一次,此后每年随访一次。预计入组人数:本研究预计共入组25名患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




