台湾支气管扩张症临床结局：多中心前瞻性队列（BEST 研究）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07490704

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：支气管扩张。支气管扩张是一种以支气管扩张为特征的疾病。支气管扩张导致黏液纤毛清除功能进一步受损，引起进一步感染和气道进行性损伤的恶性循环，导致原发疾病控制较差。临床表现无特异性。支气管扩张的病因包括感染后，如细菌性肺炎、结核病或吸入性肺炎，自身免疫性疾病，如类风湿关节炎或干燥综合征，囊性纤维化和免疫球蛋白缺乏。支气管扩张的合并症包括心血管疾病、癌症如肺癌或食管癌、胃食管反流病和缺铁性贫血。治疗这些合并症有助于支气管扩张的预后。支气管扩张的治疗包括气道清除疗法、黏液活性药物、长期抗生素和必要时使用支气管扩张剂。不建议长期抗炎治疗。如果药物治疗失败且为局限性支气管扩张或大量咯血，则有手术指征。

不同国外研究报道了支气管扩张症的不同特征。台湾地区的研究较少。这是一项前瞻性研究，旨在探讨台湾地区支气管扩张症的特征，包括合并症、严重程度、稳定期与急性加重期的治疗以及肺康复。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。