CLEAR-Lung III：循环肿瘤DNA指导的巩固化疗与免疫治疗
CLEAR-Lung III 是一项单臂 II 期研究，针对已完成根治性放化疗并正在接受巩固免疫治疗的不可切除 III 期非小细胞肺癌患者，评估以循环肿瘤 DNA 指导的治疗策略
基本信息
资源简介
CLEAR-Lung III：循环肿瘤DNA指导的巩固化疗与免疫治疗
CLEAR-Lung III 是一项聚焦于不可切除 III 期非小细胞肺癌的临床研究数据集，其核心在于评估以循环肿瘤 DNA（ctDNA）为指导的巩固治疗策略。该研究针对已完成根治性放化疗、并正在接受巩固免疫治疗的患者群体，通过肿瘤信息指导的 ctDNA 检测识别持续存在的分子残留病灶（MRD），并对这部分患者在原标准免疫治疗基础上增加巩固化疗强化，以期改善分子层面的治疗反应。数据集来源于 clinicaltrials.gov，归类于肿瘤/肺癌领域，主题标签为肺癌。整体而言，该数据集记录了一项单臂、II 期临床研究的框架信息，为探索 ctDNA 指导下的肺癌精准治疗提供了结构化的研究描述。
【数据集背景】
该数据集所对应的临床研究关注不可切除 III 期非小细胞肺癌这一特定人群。这类患者通常已经完成根治性放化疗，并进入巩固免疫治疗阶段。然而，部分患者体内仍可能存在分子残留病灶，即通过常规影像学难以发现的微量肿瘤 DNA 残留。CLEAR-Lung III 研究正是基于这一临床痛点，尝试引入循环肿瘤 DNA 检测作为治疗决策的指导工具，以识别需要进一步强化治疗的高风险患者。该研究的设计为单臂、II 期，意味着所有入组患者接受相同的 ctDNA 指导策略，而非随机对照分组，研究主要目的是评估该策略在改善分子反应方面的潜力。
【数据内容】
该数据集包含与 CLEAR-Lung III 研究相关的描述性信息，涵盖研究名称、研究类型、研究阶段、目标人群、干预策略及研究目标等。具体而言，研究名称明确为“CLEAR-Lung III: Circulating Tumor DNA-Guided Consolidation Chemotherapy and Immunotherapy”。研究条件为肺癌，具体限定为不可切除 III 期非小细胞肺癌。研究设计为单臂、II 期。干预策略包括：对通过肿瘤信息指导的 ctDNA 检测发现持续分子残留病灶的患者，在标准免疫治疗基础上增加巩固化疗强化。研究目标是改善分子反应。主题标签为“Lung Cancer”。数据集本身不包含患者个体层面的原始数据，而是对研究方案和背景的结构化描述。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，这是一个公开的临床试验注册平台。源站描述提供了研究的基本信息，包括研究条件、研究设计、干预措施和研究目标。数据集的分类为肿瘤/肺癌，主题标签为肺癌。采集方式为从源站提取研究注册信息，并以结构化形式呈现。源站未提供具体的采集时间、采集频率或数据更新机制。
【适用场景】
该数据集适用于对肺癌精准治疗、循环肿瘤 DNA 指导的临床研究、分子残留病灶监测以及巩固治疗策略感兴趣的研究人员、临床医生或数据分析人员。具体应用场景包括：了解 CLEAR-Lung III 研究的设计框架，作为相关领域文献综述或研究背景的参考；辅助设计类似的 ctDNA 指导临床试验；用于教学或培训中展示单臂 II 期研究的设计思路；以及作为肿瘤学数据集合的一部分，支持对肺癌治疗策略的元分析或系统评价。由于数据集仅包含研究描述性信息，不包含患者级数据，因此不适用于直接的疗效统计分析或个体化预测模型开发。
【使用方法】
使用者可以通过该数据集获取 CLEAR-Lung III 研究的核心要素，包括研究名称、研究阶段、目标人群、干预策略和研究目标。建议在使用时结合源站 clinicaltrials.gov 的原始记录进行交叉验证，以获取更详细的研究方案信息。由于数据集为描述性元数据，使用者可将其作为研究背景引用的来源，或用于构建研究注册信息的结构化数据库。若需进行深入分析，应进一步获取研究结果数据或联系研究方。源站未提供具体的数据访问权限、下载格式或使用接口说明。
【质量与限制】
该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov 的注册描述，具有较高的权威性和规范性。然而，其局限性在于仅包含研究方案层面的描述，不包含患者个体数据、统计结果或疗效终点数据。此外，源站未提供数据更新日期、版本信息或数据完整性验证机制。研究本身为单臂 II 期设计，样本量和统计效力有限，且未提及对照组或随机化，因此基于该数据集得出的结论应谨慎对待。源站未提供关于数据质量评估、缺失值处理或偏差控制的详细信息。
【引用与许可】
该数据集的来源为 clinicaltrials.gov，引用时应注明原始研究注册信息。源站未提供具体的引用格式、许可协议或使用条款。使用者应遵守 clinicaltrials.gov 的通用使用政策，并尊重研究方的知识产权。源站未提供关于数据再分发、商业使用或修改权限的明确说明。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07858253
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肺癌。CLEAR LUNG-III是一项单臂II期研究，评估在不可切除的III期非小细胞肺癌患者中，采用循环肿瘤DNA（ctDNA）指导的治疗策略；这些患者已完成根治性放化疗，并正在接受巩固免疫治疗。通过肿瘤信息指导的ctDNA检测持续存在分子残留病灶（MRD）的患者，将在标准免疫治疗基础上接受巩固化疗强化治疗，目标是改善分子缓解。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
