具有转移表型的自发性肺腺癌转基因小鼠模型的表征

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A394420ccbe9fc435fa2406711ab037ef02dbb7beaf66c87975f9b4dae385c797

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

建立具有表型和基因型相似性的小鼠肺癌模型，无疑将为肺肿瘤生物学提供更深入、更全面的认识。此外，小鼠模型肺肿瘤与人类对应肿瘤之间高度的病理生理相似性，将使这些小鼠模型可用于临床前试验。绵羊肺腺瘤病（OPAs）表现出与人类腺癌相同的症状，并由一种β逆转录病毒引起。OPAs已成为人类肺腺癌癌变的理想模型。在本研究中，我们表征了携带自发性肺肿瘤的jaagsiekte绵羊逆转录病毒（JSRV）包膜蛋白（Env）转基因小鼠模型的组织病理学和遗传特征，并探讨了遗传特征与肿瘤转移的关联，尤其是上皮-间质转化（EMT）现象。利用Ingenuity P…对表达芯片获得的遗传信息进行了分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。