卡铂与紫杉醇白蛋白稳定纳米粒制剂序贯放疗及厄洛替尼治疗不可手术切除的III期非小细胞肺癌

源站描述为一项临床试验,研究对象为预后差、不可手术切除的 IIIA 或 IIIB 期非小细胞肺癌患者。主要目标是确定卡铂联合紫杉醇白蛋白稳定纳米粒制剂诱导化疗后,序贯同步胸部放疗与盐酸厄洛替尼的活性;次要目标包括确定缓解率和无进展生存期

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clinicaltrials
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医学影像预测Lung Cancer
Carboplatin and Paclitaxel Albumin-Stabilized Nanoparticle Formulation Followed by Radiation Therapy and Erlotinib in Treating Patients With Stage III Non-Small Cell Lung Cancer That Cannot Be Removed By Surgery

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

卡铂与紫杉醇白蛋白稳定纳米粒制剂序贯放疗及厄洛替尼治疗不可手术切除的III期非小细胞肺癌

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/肺癌领域,主题标签为 Lung Cancer。源站描述为一项临床试验,研究对象为预后差、不可手术切除的 IIIA 或 IIIB 期非小细胞肺癌患者。主要目标是确定卡铂联合紫杉醇白蛋白稳定纳米粒制剂诱导化疗后,序贯同步胸部放疗与盐酸厄洛替尼的活性;次要目标包括确定缓解率和无进展生存期。方案为第 1、8 天静脉给予紫杉醇白蛋白稳定纳米粒制剂 30 分钟,第 1 天静脉给予卡铂 30 分钟,每 21 天重复,共 2 个疗程。诱导治疗后胸部外快速进展者退出研究,放射野内胸腔内进展者可继续方案治疗(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肺癌。目的:主要目的 确定对预后不良、不可切除的IIIA或IIIB期非小细胞肺癌患者采用卡铂和白蛋白结合型紫杉醇纳米颗粒制剂诱导化疗,随后同步进行胸部放疗和盐酸厄洛替尼治疗的活性。次要目的 确定这些患者的缓解率和无进展生存期。方案概述:患者接受诱导化疗,包括第1天和第8天静脉注射白蛋白结合型紫杉醇纳米颗粒制剂30分钟以上,以及第1天静脉注射卡铂30分钟以上。治疗每21天重复一次,共2个疗程。诱导治疗后胸部以外疾病快速进展的患者退出研究。在潜在放疗野内出现胸腔内疾病进展的患者,可根据研究主席的判断继续接受方案治疗。在计划放疗野(区域或远处)以外无疾病进展的患者,进入同步盐酸厄洛替尼和放疗阶段。从第43天(第7周)开始,患者每日口服盐酸厄洛替尼一次。在胸部以外无快速疾病进展或不可接受毒性的情况下,患者还接受同步放疗,每周5天,最多7周(33次分割)。研究治疗完成后,患者随访1年,每3个月一次,之后每6个月一次,最多2年。

【主题与分类】

主题标签:Lung Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00553462

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肺癌。目的:主要目的 * 确定卡铂与紫杉醇白蛋白稳定纳米粒制剂诱导化疗后同步胸部放疗及盐酸厄洛替尼治疗在高风险、不可切除的IIIA或IIIB期非小细胞肺癌患者中的活性。次要目的 * 确定这些患者的缓解率和无进展生存期。治疗方案:患者接受诱导化疗,包括第1天和第8天静脉注射紫杉醇白蛋白稳定纳米粒制剂30分钟以上,以及第1天静脉注射卡铂30分钟以上。治疗每21天重复一次,共2个疗程。诱导治疗后胸部以外疾病快速进展的患者退出研究。在潜在放疗野内出现胸腔内疾病进展的患者,可根据研究主席的判断继续接受方案治疗。在计划放疗野(区域或远处)外无疾病进展的患者,继续进行同步盐酸厄洛替尼和放疗。从第43天(第7周)开始,患者每日一次口服盐酸厄洛替尼。

患者还在没有胸部外疾病快速进展或不可接受的毒性的情况下,同时接受每周5天、最多7周(33次分割)的放疗。研究治疗完成后,患者在第一年内每3个月随访一次,随后每6个月随访一次,直至满2年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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