贝伐珠单抗、培美曲塞二钠和顺铂或厄洛替尼盐酸盐及贝伐珠单抗治疗IV期非小细胞肺癌患者的多中心II期试验(含进展时活检,BIO-PRO试验)
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦IV期非鳞状非小细胞肺癌的前线治疗研究。试验按EGFR突变状态分层,将患者分为mutEGFR组与wtEGFR组,分别接受贝伐珠单抗联合厄洛替尼或贝伐珠单抗联合培美曲塞二钠与顺铂等方案,并计划在疾病进展时进行活检

基本信息
资源简介
贝伐珠单抗、培美曲塞二钠和顺铂或厄洛替尼盐酸盐及贝伐珠单抗治疗IV期非小细胞肺癌患者的多中心II期试验(含进展时活检,BIO-PRO试验)
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦IV期非鳞状非小细胞肺癌的前线治疗研究。试验按EGFR突变状态分层,将患者分为mutEGFR组与wtEGFR组,分别接受贝伐珠单抗联合厄洛替尼或贝伐珠单抗联合培美曲塞二钠与顺铂等方案,并计划在疾病进展时进行活检。数据可用于探索基于肿瘤组织学与EGFR突变状态的个体化治疗策略,以及前瞻性研究临床结局相关的分子标志物,属于肿瘤学与精准医学领域的临床研究资料(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肺癌。目的:主要 证明根据肿瘤组织学和EGFR突变状态进行的个体化治疗,以及在前线治疗IV期非鳞状非小细胞肺癌患者中引入新型药物组合,值得进一步研究。次要 前瞻性探索临床结局的分子标志物。概述:这是一项多中心研究。患者根据EGFR(表皮生长因子受体)突变状态(突变型 vs 野生型)进行分层。患者被分配到2组中的1组。 mutEGFR(突变型表皮生长因子受体)组:患者在第1天接受贝伐珠单抗静脉注射,持续30-90分钟,并在第1-21天每天一次口服厄洛替尼盐酸盐。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每21天重复疗程。 wtEGFR(野生型表皮生长因子
【主题与分类】
主题标签:Lung Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01116219
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01116219
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:肺癌。目的:主要目的 * 证明根据肿瘤组织学和EGFR突变状态制定的个体化治疗,以及在一线治疗IV期非鳞状非小细胞肺癌患者中引入新型药物组合,具有进一步研究的价值。次要目的 * 前瞻性探索临床结局的分子标志物。概述:这是一项多中心研究。患者根据EGFR(表皮生长因子受体)突变状态(突变型与野生型)进行分层。患者被分配到2组中的1组。* 突变型EGFR组:患者在第1天接受贝伐珠单抗静脉注射,持续30-90分钟,并在第1-21天每天口服一次盐酸厄洛替尼。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每21天重复一次疗程。* 野生型EGFR组队列1:* 诱导化疗:患者在第1天接受贝伐珠单抗静脉注射,持续30-90分钟,培美曲塞二钠静脉注射,持续10分钟,以及顺铂静脉注射,持续60分钟。
在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗每21天重复一次,最多4个疗程。* 维持治疗:无疾病进展的患者在第1天接受贝伐珠单抗静脉输注,输注时间30-90分钟,以及培美曲塞二钠静脉输注,输注时间10分钟。在无疾病进展的情况下,治疗每21天重复一次。采集血液和组织标本用于EGFR及分子标志物分析,包括基因表达、突变和药物基因组学分析。研究治疗完成后,每3个月对患者进行一次随访。* 野生型EGFR(表皮生长因子受体)组队列2:* 诱导化疗:患者在第1天接受培美曲塞二钠静脉输注,输注时间10分钟,以及顺铂静脉输注,输注时间60分钟。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗每21天重复一次,最多4个疗程。* 维持治疗:无疾病进展的患者
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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