Avelumab治疗转移性或局部晚期实体瘤（JAVELIN Solid Tumor）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01772004

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：实体瘤。这是一项avelumab[靶向程序性死亡配体1的抗体（抗PD-L1）]的1期、开放标签、剂量递增试验，并在选定的肿瘤适应症参与者中连续进行平行组扩展。所有活跃队列均开放新招募。活跃队列：递增修订给药方案队列。已关闭队列：非小细胞肺癌（NSCLC，一线）、NSCLC（铂类治疗后）、转移性乳腺癌（MBC）、结直肠癌（CRC）、尿路上皮癌（二线）、间皮瘤、胃/胃食管交界癌（一线转换维持和二线）、卵巢癌（二线和铂类难治+脂质体多柔比星）、肾细胞癌（二线）、黑色素瘤和头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）、去势抵抗性前列腺癌（CRPC）、肾上腺皮质癌（ACC）、尿路上皮癌（疗效）、胃/胃食管交界（GEJ）癌（三线）、肾细胞癌（RCC，一线）以及递增阶段。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。