ALK-BPI:脑转移ALK阳性非小细胞肺癌新型预后评分
该数据集对应一种名为ALK-BPI的新型预后评分,面向发生脑转移的ALK阳性非小细胞肺癌患者。源站描述介绍了肺癌的分子分型背景,指出EML4-ALK融合于2007年首次报道,ALK重排见于4–7%的NSCLC患者,多见于较年轻、轻吸烟或不吸烟且组织学为腺癌的人群,脑转移在该类患者中常见

基本信息
资源简介
ALK-BPI:脑转移ALK阳性非小细胞肺癌新型预后评分
Anaplastic Lymphoma Kinase- Brain Prognostic Index (ALK-BPI) a novel prognostic score for brain metastasized ALK+ Non Small Cell Lung Cancer (NSCLC)
该数据集对应一种名为ALK-BPI的新型预后评分,面向发生脑转移的ALK阳性非小细胞肺癌患者。源站描述介绍了肺癌的分子分型背景,指出EML4-ALK融合于2007年首次报道,ALK重排见于4–7%的NSCLC患者,多见于较年轻、轻吸烟或不吸烟且组织学为腺癌的人群,脑转移在该类患者中常见。数据可用于探索和验证该预后评分相关的患者特征与结局,支撑脑转移ALK阳性NSCLC的预后分层研究(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2021。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):如今肺癌根据癌细胞的生物学特征被分为不同亚组。最常见的肺癌类型与烟草相关,通常在50岁以后被诊断。致癌驱动因素是人体DNA中的一种突变,几乎单独负责癌症的发生、生长和扩散。肺癌中最早被报道的致癌驱动因素之一是2007年发现的棘皮动物微管相关蛋白样4(EML4)与间变性淋巴瘤激酶(ALK)的融合(EML4-ALK)。随后,其他与ALK的基因融合伴侣也被识别;EML4是其中最常见的,ALK重排见于4–7%的非小细胞肺癌(NSCLC)患者,多见于较年轻、有轻度吸烟史或不吸烟史以及腺癌组织学的患者。脑转移(BM)在非小细胞肺癌患者中常见
【主题与分类】
主题标签:Therapeutic area not listed。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://search.vivli.org/doiLanding/dataRequests/PR00007070
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源站:https://doi.org/10.25934/pr00007070
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- OpenDataLab:
数据说明
如今,肺癌根据癌细胞的生物学特征被分为不同的亚组。最常见的肺癌类型与烟草相关,通常在50岁以后被诊断。致癌驱动基因是人类DNA中的一种突变,几乎单独负责癌症的发生、生长和扩散。肺癌中最早被报道的致癌驱动基因之一是2007年发现的棘皮动物微管相关蛋白样4(EML4)与间变性淋巴瘤激酶(ALK)的融合(EML4-ALK)。随后,又发现了其他与ALK融合的基因伴侣;其中EML4最为常见,ALK重排见于4%–7%的非小细胞肺癌(NSCLC)患者,多见于有轻度吸烟史或不吸烟史且组织学为腺癌的年轻患者。脑转移(BM)在非小细胞肺癌(NSCLC)患者中常见,且与更差的预后相关。约45%的晚期非致癌驱动型NSCLC患者以及高达70%的致癌驱动型NSCLC患者在其病程中会发生BM。
在新诊断的转移性ALK阳性肺癌中,脑转移的发生率在20%至30%之间,诊断后脑转移的总体发生率随时间增加,1年后为23.8%,2年后为45.5%,3年后为58.4%。已有多种预后评分系统用于辅助决策和评估肺癌脑转移患者的生存期。这些评分基于影响此类患者生存的临床参数。由于靶向治疗的引入,ALK重排非小细胞肺癌脑转移患者的预后已显著改善。其中一些靶向治疗药物,如第二代酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)阿来替尼和布格替尼,已被批准作为晚期疾病的一线治疗;其使用可降低发生脑转移的风险。这些药物(TKIs)杀死
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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