阿尔及利亚肺癌注册研究 (SAFRO2202)
该数据集为阿尔及利亚 SAFRO 2202 肺癌注册研究,来源于 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/肺癌领域

基本信息
资源简介
阿尔及利亚肺癌注册研究 (SAFRO2202)
该数据集为阿尔及利亚 SAFRO 2202 肺癌注册研究,来源于 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/肺癌领域。研究在阿尔及利亚公共卫生系统内开展,为前瞻性、多中心、非干预性观察性登记,覆盖 21 家肿瘤与呼吸专科医院中心,纳入确诊肺癌的成年患者(≥18 岁),包括非小细胞肺癌、小细胞肺癌及类癌瘤等类型。数据可用于了解该国肺癌的流行病学、临床管理与治疗结局,支持真实世界研究与预后预测分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肺肿瘤、非小细胞肺癌、小细胞癌、类癌瘤。肺癌是全球癌症相关发病率和死亡率的主要原因,其在阿尔及利亚的发病率持续上升。尽管疾病负担不断增加,但全国层面关于肺癌流行病学、临床管理和治疗结局的真实世界数据仍然有限。SAFRO 2202 阿尔及利亚肺癌注册研究旨在通过系统收集阿尔及利亚公共卫生系统内管理的大样本患者的前瞻性真实世界数据来填补这一空白。本研究是一项前瞻性、多中心、非干预性观察性注册研究,在 21 家专门从事肿瘤学和呼吸病学的医院中心开展。研究纳入确诊肺癌的成年患者(年龄≥18 岁),包括非小细胞肺癌
【主题与分类】
主题标签:Lung Neoplasms、Carcinoma, Non-Small-Cell Lung、Carcinoma, Small Cell、Carcinoid Tumor。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07161882
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07161882
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:肺肿瘤、非小细胞肺癌、小细胞肺癌、类癌瘤。肺癌是全球癌症相关发病率和死亡率的主要原因,在阿尔及利亚,其发病率持续上升。尽管疾病负担日益加重,但在国家层面,关于肺癌的流行病学、临床管理和治疗结局的真实世界数据仍然有限。SAFRO 2202 ALG-肺癌注册研究旨在通过系统收集阿尔及利亚公共医疗系统内管理的大量患者的前瞻性真实数据来填补这一空白。本研究是一项前瞻性、多中心、非干预性观察性注册研究,在21家肿瘤学和肺病学专科医院中心开展。研究纳入确诊为肺癌的成年患者(年龄≥18岁),包括非小细胞肺癌(NSCLC)、小细胞肺癌(SCLC)和类癌瘤。研究纳入所有在入组时或入组前12个月内确诊且符合入选标准的患者。
所有患者必须在公共医疗体系内接受全程管理,包括诊断、治疗和随访。数据将作为常规医疗护理的一部分进行收集,无需进行研究特定的访视,并将录入安全的电子病例报告表(eCRF)。收集的变量包括人口统计学信息、病史、危险因素(尤其是吸烟)、肿瘤组织学和分子特征(如EGFR、ALK、PD-L1、KRAS、ROS1、RET)、ECOG体能状态以及不同治疗线的治疗方式。该登记研究还将评估真实世界治疗模式和临床结局,包括客观缓解率(基于RECIST 1.1)、无进展生存期(PFS)、至治疗终止时间(TTD)和总生存期(OS)。不良事件和治疗相关毒性将按照国际标准(CTCAE)进行记录和分级。每年至少纳入1,500名患者
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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