头颈癌或肺癌患者酒精与烟草消费：成瘾治疗干预研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦上呼吸消化道肿瘤与肺癌患者，研究在首次肿瘤治疗咨询时开展成瘾治疗干预的可行性
基本信息
资源简介
头颈癌或肺癌患者酒精与烟草消费：成瘾治疗干预研究
该数据集围绕头颈部或肺癌患者的酒精与烟草消费问题展开，研究在首次肿瘤治疗咨询阶段引入成瘾治疗干预的可行性与实际价值。其英文名称为“Alcohol and Tobacco Consumption in Patients With Head and Neck or Lung Cancer : Interest of an Addiction Treatment”，来源站为clinicaltrials.gov，本站分类归入肿瘤/肺癌方向。数据集聚焦上呼吸消化道肿瘤与肺癌患者，主题标签包括Upper Aerodigestive Tract Neoplasms和Lung Cancer。整体来看，该数据集记录了一项在首次肿瘤治疗咨询时开展成瘾治疗干预的研究设计，涉及随机分组、问卷填写、呼出气一氧化碳测量以及成瘾治疗整合等环节，旨在观察成瘾治疗与肿瘤整体治疗相结合的模式。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注上呼吸消化道肿瘤与肺癌患者中酒精和烟草消费问题。源站描述指出，研究在首次上呼吸消化道肿瘤或肺癌治疗管理医疗咨询时提出研究方案，随后进行选择标准验证、知情同意收集和随机化。研究设置两个组别：A组为实验组，在整体肿瘤治疗中整合成瘾咨询；B组为标准治疗组。这一背景表明，研究试图在肿瘤治疗早期阶段识别并干预患者的成瘾行为，探索将成瘾治疗纳入肿瘤整体治疗路径的可能性。
【数据内容】
数据集涉及的内容包括：患者在上呼吸消化道肿瘤或肺癌首次医疗咨询时的研究提案、选择标准验证、知情同意收集、随机化分组、问卷填写、呼出气一氧化碳率测量以及A组患者接受的整合成瘾治疗。源站描述提到，所有患者均需完成问卷和呼出气一氧化碳率测量，使用CO检测仪进行；A组随机患者还将接受整合成瘾治疗。这些环节不会干扰肿瘤的医学治疗。主题标签进一步明确数据覆盖上呼吸消化道肿瘤和肺癌两类疾病。除上述内容外，源站未提供更具体的数据字段、变量列表或样本量信息。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。采集场景为首次上呼吸消化道肿瘤或肺癌治疗管理的医疗咨询。研究流程包括研究提案、选择标准验证、知情同意收集和随机化。数据采集手段包括问卷和呼出气一氧化碳率测量，测量使用CO检测仪。源站未提供采集时间跨度、采集地点、采集机构或数据更新频率等详细信息。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤学与成瘾医学交叉领域的研究场景，尤其是上呼吸消化道肿瘤和肺癌患者中酒精与烟草消费的干预研究。可用于了解在首次肿瘤治疗咨询阶段开展成瘾治疗干预的研究设计，包括随机分组方式、问卷与呼出气一氧化碳测量流程，以及成瘾咨询与肿瘤整体治疗整合的模式。也可作为相关临床研究设计、成瘾治疗可行性评估或肿瘤患者行为干预研究的参考信息。源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、下载格式、分析工具或操作步骤等。源站描述仅说明了研究流程中的干预与测量环节，未涉及数据使用层面的说明。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评价、数据完整性、准确性、偏倚控制或局限性说明。源站描述中提及问卷、呼出气一氧化碳率测量和整合成瘾治疗不会干扰肿瘤的医学治疗，但未提供样本量、随访时长、结局指标或统计方法等信息。因此，无法依据现有信息对该数据集的质量与限制做出进一步判断。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02540174
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：上呼吸消化道肿瘤、肺癌。* 首次就医时提出研究方案，针对首次上呼吸消化道癌或肺癌的治疗管理。* 选择标准验证 * 收集知情同意书 * 随机分组：A组：实验组：在整体癌症治疗中融入成瘾咨询 B组：标准治疗 所有患者完成问卷调查、使用一氧化碳检测仪测量呼出气一氧化碳率，以及随机分入A组患者接受的整合成瘾治疗，均不会干扰癌症的医学治疗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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