ALTA3263 治疗 KRAS 突变晚期实体瘤成人研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 ALTA3263 的开放标签、多中心 1/1b 期临床研究,研究对象为携带 KRAS 突变的晚期实体瘤成人患者,覆盖胰腺导管腺癌、非小细胞肺癌、结直肠癌及其他晚期实体瘤

Alterome Therapeutics, Inc.Alterome Therapeutics, Inc.
clinicaltrials
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其他预测CancerPDAC - Pancreatic Ductal AdenocarcinomaNSCLC (Non-small Cell Lung Cancer)CRC (Colorectal Cancer)Advanced Solid Tumors
A Study to Learn About Study Medicine ALTA3263 in Adults With Advanced Solid Tumors With KRAS Mutations

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

ALTA3263 治疗 KRAS 突变晚期实体瘤成人研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 ALTA3263 的开放标签、多中心 1/1b 期临床研究,研究对象为携带 KRAS 突变的晚期实体瘤成人患者,覆盖胰腺导管腺癌、非小细胞肺癌、结直肠癌及其他晚期实体瘤。ALTA3263 是一种口服生物可利用的 KRAS 异构体选择性抑制剂,可抑制多种 KRAS 突变形式。研究评估其单药及联合方案的安全性、耐受性、药代动力学和初步临床活性,分为剂量递增(Part 1)和剂量扩展(Part 1b)两部分,可用于肿瘤治疗与 KRAS 靶向研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:癌症、PDAC - 胰腺导管腺癌、NSCLC(非小细胞肺癌)、CRC(结直肠癌)、晚期实体瘤。这是一项开放标签、多中心、1/1b 期研究,研究对象为 ALTA3263,一种口服生物可利用的 KRAS 异构体选择性抑制剂,可抑制多种 KRAS 突变形式,用于携带 KRAS 突变的晚期实体瘤成人患者。本研究将评估 ALTA3263 作为单药治疗和联合方案的安全性、耐受性、药代动力学(PK)和初步临床活性。该研究包括两部分:Part 1 - 剂量递增和 Part 1b - 剂量扩展。

【主题与分类】

主题标签:Cancer、PDAC - Pancreatic Ductal Adenocarcinoma、NSCLC (Non-small Cell Lung Cancer)、CRC (Colorectal Cancer)、Advanced Solid Tumors。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06835569

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:癌症、PDAC-胰腺导管腺癌、NSCLC(非小细胞肺癌)、CRC(结直肠癌)、晚期实体瘤。这是一项开放标签、多中心、1/1b期研究,研究对象为ALTA3263,一种口服生物可利用的KRAS亚型选择性抑制剂,可抑制多种KRAS突变形式,受试者为携带KRAS突变的晚期实体瘤成人患者。本研究将评估ALTA3263作为单一疗法和联合方案的安全性、耐受性、药代动力学(PK)和初步临床活性。研究包括两部分:第1部分-剂量递增和第1b部分-剂量扩展。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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