评估MORAb-202(Farletuzumab Ecteribulin)在选定肿瘤类型中安全性、耐受性与疗效的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对实体瘤的临床研究,涉及卵巢癌、子宫内膜癌、非小细胞肺癌和三阴性乳腺癌等选定肿瘤类型

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clinicaltrials
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其他预测Solid Tumor
A Study to Evaluate the Safety, Tolerability, and Efficacy of MORAb-202 (Herein Referred to as Farletuzumab Ecteribulin), a Folate Receptor Alpha (FRα)-Targeting Antibody-drug Conjugate (ADC) in Participants With Selected Tumor Types

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

评估MORAb-202(Farletuzumab Ecteribulin)在选定肿瘤类型中安全性、耐受性与疗效的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对实体瘤的临床研究,涉及卵巢癌、子宫内膜癌、非小细胞肺癌和三阴性乳腺癌等选定肿瘤类型。研究评估靶向叶酸受体α的抗体偶联药物farletuzumab ecteribulin(MORAb-202)的安全性、耐受性与疗效,包含剂量递增、剂量确认和剂量优化等部分,主要结局包括确定推荐II期剂量和客观缓解率。数据可用于肿瘤治疗响应与安全性相关的预测建模研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:实体瘤。本研究的主要目标为:(1)在剂量递增部分:评估farletuzumab ecteribulin(MORAb-202)在选定肿瘤类型(卵巢癌[OC]、子宫内膜癌[EC]、非小细胞肺癌[NSCLC]、三阴性乳腺癌[TNBC])受试者中的安全性和耐受性,并确定推荐的II期剂量(RP2D);(2)在剂量确认部分:评估farletuzumab ecteribulin(MORAb-202)在选定剂量下对OC和EC受试者的初步疗效(以客观缓解率[ORR]衡量),并进一步评估farletuzumab ecteribulin(MORAb-202)的安全性和耐受性;(3)剂量优化部分(分为两部分:A部分[OC和EC受试者]和B部分[仅OC]):A部分:评估其他farletuzumab ecteribulin(MORAb-202)治疗方案的安全性、耐受性

【主题与分类】

主题标签:Solid Tumor。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04300556

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:实体瘤。本研究的主要目的为:(1)在剂量递增部分:评估法妥珠单抗艾日布林(MORAb-202)在选定肿瘤类型(卵巢癌[OC]、子宫内膜癌[EC]、非小细胞肺癌[NSCLC]、三阴性乳腺癌[TNBC])受试者中的安全性和耐受性,并确定推荐的2期剂量(RP2D);(2)在剂量确认部分:评估法妥珠单抗艾日布林(MORAb-202)在选定剂量下对OC和EC受试者的初步疗效(以客观缓解率[ORR]衡量),并进一步评估法妥珠单抗艾日布林(MORAb-202)的安全性和耐受性;(3)剂量优化部分。

(分为两部分:A部分[OC和EC参与者]和B部分[仅OC]):A部分:评估其他farletuzumab ecteribulin(MORAb-202)治疗方案在OC和EC参与者中的安全性、耐受性和初步疗效;评估在每21天给药一次的farletuzumab ecteribulin(MORAb-202)每次给药后加用短程口服皮质类固醇的效果;并选择farletuzumab ecteribulin(MORAb-202)治疗方案供B部分进一步评估。B部分:评估不同剂量farletuzumab ecteribulin(MORAb-202)作为单药治疗及与lenvatinib联合用药的安全性和耐受性,并确定farletuzumab ecteribulin(MORAb-202)作为单药治疗及与lenvatinib联合用药的推荐剂量(RD)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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