Lorlatinib 治疗伴 CNS 转移且无可测量颅外病灶的晚期 ALK 和 ROS1 重排肺癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02927340

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞肺癌（NSCLC）。本研究为II期临床试验。II期临床试验旨在测试研究性药物的安全性和有效性，以了解该药物是否对治疗特定疾病有效。“研究性”意味着该药物正处于研究阶段。美国食品药品监督管理局（FDA）尚未批准Lorlatinib用于治疗任何疾病。本研究的所有参与者都将接受Lorlatinib治疗。Lorlatinib靶向NSCLC细胞中的异常ALK或ROS1蛋白。Lorlatinib已在其他研究中接受测试，结果表明，即使NSCLC已扩散至中枢神经系统（CNS），该药物也可能有助于控制其生长。CNS是指大脑和脊髓，包括被称为脑膜的脑和脊髓衬里。在本研究中，研究者试图确定lorlatinib在癌细胞扩散至CNS后是否能有效控制其生长。本研究的另一个目的是确定为何已扩散至参与者CNS的癌细胞在其他药物治疗下仍继续生长。

因此，本研究将收集血液样本，以评估参与者癌细胞在体内转移至其他部位时释放到血液中的DNA。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。