GV20-0251 单药及联合 Pembrolizumab 治疗实体瘤恶性肿瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05669430

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：实体瘤、成人、难治性癌症、子宫内膜癌（EC）、头颈部鳞状细胞癌、结肠或直肠pMMR/MSS腺癌、皮肤黑色素瘤、非小细胞肺癌。这是一项1/2A期非随机、开放标签、多中心研究，将分为四个部分（A、B、C和D部分）进行。在A部分中，将采用3+3剂量递增方案评估GV20-0251的安全性和耐受性，并确定最大耐受剂量（MTD）或初步推荐的2期剂量（RP2D）。在B部分中，将利用贝叶斯最优2期设计（BOP2）在多个扩展队列中进一步表征GV20-0251在初步RP2D下的抗肿瘤活性、安全性、耐受性、药代动力学和药效学，涉及符合条件的受试者。在C部分中，将采用贝叶斯最优区间（BOIN）设计评估GV20-0251与帕博利珠单抗联合用药的安全性和耐受性，并确定该联合方案的MTD或初步RP2D。

在D部分，BOP2将应用于进一步表征GV20-0251与帕博利珠单抗联合用药在初步RP2D下的抗肿瘤活性、安全性、耐受性、药代动力学和药效学，涉及多个扩展队列中的合格参与者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。