ASN007 治疗晚期实体瘤的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03415126

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：癌症、恶性肿瘤、肿瘤形成、肿瘤、肿瘤转移、结肠癌、结肠肿瘤、结肠癌肝转移。A部分是一项剂量递增研究，旨在确定ASN007对晚期实体瘤患者的安全且可耐受的剂量。A部分还将通过血液采样和可选活检来描述ASN007在体内的作用（药代动力学）以及ASN007对身体的影响（药效动力学）。研究的B部分将招募具有特定肿瘤类型和基因突变的患者，以推荐的第2阶段剂量进行治疗。B部分将招募患者进入五个组，每组十五名患者：第1组：转移性BRAF突变黑色素瘤患者；第2组：转移性NRAS和HRAS突变实体瘤患者；第3组：转移性KRAS突变结直肠癌（CRC）患者；第4组：转移性KRAS突变非小细胞肺癌（NSCLC）患者；第5组：转移性胰腺导管腺癌（PDAC）患者。黑色素瘤患者需进行给药前和给药后活检。

第6组：转移性MEK1、BRAF V600E、非BRAF V600E实体瘤或BRAF融合患者，既往未接受过BRAF、MEK、ERK抑制剂治疗

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。