Ivonescimab 治疗晚期转移性涎腺癌的 2 期试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06805617

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：唾液腺癌、晚期唾液腺癌、转移性唾液腺癌、腺样囊性癌。这是一项2期、开放标签、非随机研究，旨在探讨Ivonescimab在不可治愈、复发或转移性唾液腺癌（SGC）受试者中的疗效。Ivonescimab预期通过阻断或减缓癌细胞生长来治疗唾液腺癌。美国食品药品监督管理局（FDA）尚未批准Ivonescimab用于治疗晚期、转移性唾液腺癌，但该药已用于治疗肺癌。研究程序包括资格筛查、门诊访视、X射线、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）或正电子发射计算机断层扫描（PET）、血液检查、尿液检查以及肿瘤活检。受试者参与本研究的时间约为3年，包括活性研究治疗后的随访期。预计约35人将参与这项研究。制药公司Summit Therapeutics通过为研究提供资金和研究药物来支持这项研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。