中国苯暴露工人造血系统恶性肿瘤及相关疾病与肺癌病例队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00559065

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数据说明

条件：肺癌、淋巴瘤、急性非淋巴细胞白血病、苯中毒、白血病。苯是一种已知的白血病致病物，也可能导致淋巴瘤，但其在空气中浓度低于百万分之十（ppm）时引发这些疾病的能力尚不明确。目前，美国将其 regulation 为8小时时间加权平均浓度1 ppm，以及15分钟短期暴露水平5 ppm。由于苯在工业中广泛使用且是环境中普遍存在的污染物，因此迫切需要评估10 ppm以下的苯暴露相关风险。美国国家癌症研究所（NCI）与中国预防医学科学院（CAPM，其名称最近更改为中国疾病控制中心（CDC））此前建立了一个队列，包括中国12个城市中75,000名接触苯的工人和35,000名未接触的对照工人，以研究1972年至1987年间苯暴露与癌症风险之间的关系。

我们通过工厂记录对每位工人进行了随访，并报告了结果，提示苯暴露低于10 ppm可能与急性非淋巴细胞性癌症风险增加有关，也可能与淋巴瘤和肺癌风险增加有关。我们现在已为中国进一步的流行病学调查奠定了基础，以评估较低水平苯暴露带来的健康风险，尤其是20世纪90年代工厂中存在的暴露水平。该队列随访至1999年，通过这项工作，我们已确定3260名研究对象，包括病例（HLD恶性肿瘤，n=161；苯中毒，n=1040；肺癌，n=560）以及队列子样本中1500名将用作对照组的对象。此外，我们还从该队列之外的同一批工厂中确定了一系列苯中毒病例和对照（n=600）。我们拟联系已故对象的近亲（基本上所有癌症病例和部分子队列成员已故），以进行基于问卷的苯及其他暴露评估，并联系在世对象（prim

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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