法国国家NAFLD队列（FRench pAtients With MEtabolic Steatosis）
该数据集为法国多中心NAFLD队列，纳入特征明确且配有生物样本的患者，覆盖从单纯性脂肪变、NASH、显著纤维化、肝硬化到肝细胞癌的完整疾病严重程度谱
基本信息
资源简介
法国国家NAFLD队列（FRench pAtients With MEtabolic Steatosis）
THE FRENCH NATIONAL NAFLD COHORT（FRench pAtients With MEtabolic Steatosis）是一个来自法国的多中心非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）队列数据集，在相关数据平台上归类于肿瘤／肝癌方向，原始信息来源于 clinicaltrials.gov。该队列纳入特征明确、并配有生物样本的患者，覆盖从单纯性脂肪变、非酒精性脂肪性肝炎（NASH）、显著纤维化、肝硬化直至肝细胞癌的完整疾病严重程度谱。其研究目标在于增进对与 NAFLD 疾病严重程度及进展相关标志物的科学认识。数据集以 NAFLD、NASH、纤维化、肝硬化等为核心主题标签，适合围绕代谢性肝病向肝癌演进过程开展多层次研究。
【数据集背景】
非酒精性脂肪性肝病被认为是代谢综合征的肝脏表现，目前在世界上许多发达国家已成为最常见的肝病病因。随着疾病从单纯脂肪变进展为 NASH、显著纤维化、肝硬化乃至肝细胞癌，其临床负担和科研价值日益突出。该队列正是针对这一疾病谱建立的法国多中心研究资源，旨在提升对疾病严重程度和进展相关标志物的科学认知。数据集在分类上同时涉及肿瘤／肝癌方向，反映了其覆盖谱系末端肝细胞癌这一重要终点。
【数据内容】
该数据集收录的是特征明确（well-characterized）的 NAFLD 患者，并配有生物样本。患者覆盖 NAFLD 严重程度的整个谱系，包括单纯性脂肪变、NASH、显著纤维化、肝硬化和肝细胞癌。主题标签包括 NAFLD、NASH、NASH - Nonalcoholic Steatohepatitis、Fibrosis、Cirrhosis。除上述疾病谱系与生物样本信息外，样本量、具体变量字段、随访时长等细节源站未提供。
【采集与来源】
该数据集为法国多中心（multicentre French）NAFLD 队列，来源站为 clinicaltrials.gov，其源站描述列出的疾病条件包括 NAFLD、NASH、NASH - Nonalcoholic Steatohepatitis、Fibrosis、Cirrhosis。关于各中心的具体构成、招募方式、采集时间窗与生物样本类型等，源站未提供。
【适用场景】
基于其覆盖完整疾病严重程度谱且配有生物样本的特点，该数据集可用于研究与 NAFLD 严重程度和疾病进展相关的标志物，支持从脂肪变、NASH、纤维化、肝硬化到肝细胞癌各阶段的比较分析，也可服务于代谢综合征肝脏表现相关的基础与转化研究。具体适用分析类型与已验证的研究用途源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法、数据访问流程或分析指南。
【质量与限制】
该队列强调患者特征明确并配有生物样本，覆盖完整疾病严重程度谱，这是其主要优势。但关于样本量、缺失情况、随访完整性、单中心与多中心间的异质性等质量指标，源站未提供，使用时需注意这些信息缺口。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04925362
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：NAFLD、NASH、NASH-非酒精性脂肪性肝炎、纤维化、肝硬化。非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）被认为是代谢综合征的肝脏表现，目前在全球许多发达国家是肝病最常见的原因。本研究旨在增进对NAFLD疾病严重程度和进展相关标志物的科学认识。该研究是一个法国多中心NAFLD队列，纳入特征明确的患者，其生物样本涵盖NAFLD严重程度的整个谱系（脂肪变性、NASH、显著纤维化、肝硬化、肝细胞癌）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
