TACE联合Tislelizumab与Lenvatinib治疗晚期HCC(CHANCE2602)
源站描述指出TACE可诱导免疫原性细胞死亡和肿瘤特异性免疫反应,为TACE联合免疫检查点抑制剂提供理论依据;Tislelizumab是已获NMPA批准用于HCC一线和二线治疗的PD-1单抗

基本信息
资源简介
TACE联合Tislelizumab与Lenvatinib治疗晚期HCC(CHANCE2602)
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦TACE联合Tislelizumab与Lenvatinib治疗晚期肝细胞癌(HCC)的真实世界研究。源站描述指出TACE可诱导免疫原性细胞死亡和肿瘤特异性免疫反应,为TACE联合免疫检查点抑制剂提供理论依据;Tislelizumab是已获NMPA批准用于HCC一线和二线治疗的PD-1单抗。研究目的是评估该联合方案在晚期HCC患者中的安全性和疗效,数据可用于相关临床预测与疗效安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肝细胞癌(HCC)。经导管动脉化疗栓塞(TACE)可诱导免疫原性细胞死亡和肿瘤特异性免疫反应,导致肿瘤抗原释放,并将缺乏免疫效应细胞的“冷”肿瘤转化为有免疫效应细胞浸润的“热”肿瘤。这为TACE联合免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗肝细胞癌(HCC)患者提供了理论基础。Tislelizumab是一种PD-1单克隆抗体,已获中国国家药品监督管理局(NMPA)批准用于HCC患者的一线和二线治疗。这项真实世界研究的目的是评估TACE联合Tislelizumab和Lenvatinib在晚期HCC患者中的安全性和疗效。
【主题与分类】
主题标签:Hepatocellular Carcinoma (HCC)。本站分类:肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07836309
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07836309
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:肝细胞癌(HCC)。经动脉化疗栓塞(TACE)可诱导免疫原性细胞死亡和肿瘤特异性免疫反应,导致肿瘤抗原释放,并将缺乏免疫效应细胞的“冷”肿瘤转化为免疫效应细胞浸润的“热”肿瘤。这为TACE联合免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗肝细胞癌(HCC)患者提供了理论基础。替雷利珠单抗是一种PD-1单克隆抗体,已获中国国家药品监督管理局(NMPA)批准用于HCC患者的一线和二线治疗。本真实世界研究旨在评估TACE联合替雷利珠单抗及仑伐替尼治疗晚期HCC患者的安全性和有效性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




