肝细胞癌部分及完全缓解者手术与观察等待策略研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07410715

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HCC——肝细胞癌、观察等待、手术。“手术对比转换治疗后达到完全/部分缓解的肝细胞癌维持治疗（SWITCH）”研究是一项多中心、开放标签、前瞻性非随机队列研究，方案编号为SWITCH-01（版本0.1，日期为2025年10月5日）。该研究由四川大学华西医院申办，主要研究者为吴泓，涉及10家参与中心，并已完成NCT注册。其核心目标是评估和比较两种管理策略——手术切除与维持治疗——在经转换治疗后达到完全缓解（CR）或部分缓解（PR）、且经多学科团队（MDT）评估认为适合行根治性肝切除（R0）的肝细胞癌（HCC）患者中的疗效和安全性。该研究旨在解决初始不可切除HCC患者对转换治疗获得良好反应后的最佳管理这一临床困境，为临床决策提供高级别证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。