ST001152:肝组织代谢组学分析用于肝细胞癌表征
数据可用于探索肝癌相关的代谢特征与差异代谢物,支持肿瘤与正常组织间的分类判别研究,并为肝癌代谢机制与潜在标志物发现提供基础(来源 metabolomicsworkbench.org)

基本信息
资源简介
ST001152:肝组织代谢组学分析用于肝细胞癌表征
ST001152 是一个以肝癌组织代谢特征为研究对象的代谢组学数据集,英文全称为 Metabolomic Analysis of Liver Tissues for Characterization of Hepatocellular Carcinoma。该数据集围绕肝细胞癌(HCC)展开,采用气相色谱-质谱(GC-MS)与液相色谱-质谱(LC-MS)联用技术对肝脏组织进行代谢物检测与分析,旨在刻画肝癌组织与正常组织之间的代谢差异。数据集归属于肿瘤/肝癌分类,来源于 metabolomicsworkbench.org。整体而言,该数据集可用于探索肝癌相关的代谢特征与差异代谢物,支持肿瘤与正常组织间的分类判别研究,并为肝癌代谢机制与潜在标志物发现提供基础。
【数据集背景】
肝细胞癌是常见的恶性肿瘤之一,其发生发展往往伴随显著的代谢重编程。代谢组学通过系统检测生物样本中的小分子代谢物,能够从代谢层面反映肿瘤的生物学状态。该数据集正是基于这一背景,针对肝脏组织开展代谢组学分析,以表征肝细胞癌的代谢特征。研究物种为 Homo sapiens,研究机构为 Georgetown University。数据集所属分类为肿瘤/肝癌,主题标签为 GC-MS/LC-MS,表明其技术路线覆盖气相色谱-质谱与液相色谱-质谱两类平台。
【数据内容】
该数据集的核心内容为肝脏组织的代谢组学分析结果,服务于肝细胞癌的表征研究。根据来源站描述,该研究采用 GC-MS/LC-MS 的代谢组学策略。数据集可用于探索肝癌相关的代谢特征与差异代谢物,支持肿瘤与正常组织间的分类判别研究,并为肝癌代谢机制与潜在标志物发现提供基础。关于样本数量、代谢物数量、具体代谢物名称、定量数值等细节,源站未提供。
【采集与来源】
数据集的来源站为 metabolomicsworkbench.org,数据集英文名为 ST001152: Metabolomic Analysis of Liver Tissues for Characterization of Hepatocellular Carcinoma。研究物种为 Homo sapiens,研究机构为 Georgetown University。源站描述指出该研究为代谢组学研究,采用 GC-MS/LC-MS 技术。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批信息、样本处理流程等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肝癌代谢组学相关的研究场景。具体而言,可用于探索肝癌相关的代谢特征与差异代谢物,支持肿瘤与正常组织间的分类判别研究,并为肝癌代谢机制与潜在标志物发现提供基础。其 GC-MS/LC-MS 主题标签表明,该数据适合基于两类质谱平台的代谢物检测与比较分析。关于是否适用于其他癌种、其他物种或其他样本类型,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 metabolomicsworkbench.org,使用者可通过该来源站获取数据集。关于具体的数据下载方式、文件格式、数据预处理步骤、统计分析流程、软件工具要求等,源站未提供。使用者应结合 GC-MS/LC-MS 代谢组学的通用分析流程进行理解,但该数据集的具体操作细节需以源站提供的信息为准。
【质量与限制】
该数据集由 Georgetown University 开展,来源站为 metabolomicsworkbench.org,采用 GC-MS/LC-MS 代谢组学方法。关于数据质量评估指标、缺失值情况、批次效应、重复性验证、样本量大小、统计功效等,源站未提供。使用者应注意,该数据集的具体质量参数与局限性需参考源站说明,当前信息不足以对数据质量作出进一步判断。
【引用与许可】
该数据集的英文名称为 ST001152: Metabolomic Analysis of Liver Tissues for Characterization of Hepatocellular Carcinoma,来源站为 metabolomicsworkbench.org。关于引用格式、许可协议、使用限制、商业用途规定等,源站未提供。使用者在使用该数据集时,应遵循来源站的相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST001152
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Metabolomics study (GC-MS/LC-MS). Species: Homo sapiens. Institute: Georgetown University.
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