在初级保健中筛查NAFLD和/或酒精性肝病患者的晚期肝纤维化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05699018

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）、酒精性肝病（ALD）、肝纤维化。慢性肝病（CLD）每年在法国导致17,000人死亡（肝硬化：8,000人，肝癌：9,000人）。非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）和酒精性肝病（ALD）是法国CLD的两大主要原因，分别影响25%和12%的成年普通人群。其中一部分患者会发展为晚期肝纤维化（ALF），需要转诊至专科医生进行特定评估和管理，以避免肝硬化的发生及其危及生命的并发症。全科医生（GPs）是面对大量NAFLD和/或ALD患者的一线医生。全科医生很难识别出发展为ALF并需要转诊至专科医生的患者，因为他们的体格检查、常规生物学检查和超声检查均保持正常。肝纤维化的无创诊断现已可通过弹性成像设备和血液检测实现。弹性成像是一种非常准确的方法，但仅在少数专业中心可用。

专业血液检测对所有医生都可用，但它们相当昂贵且不在报销范围内，因此在临床实践中使用有限。 consequently，大多数NAFLD和/或ALD患者的肝纤维化仍未得到评估，这解释了为什么许多患者在肝硬化并发症阶段才被诊断，为时已晚，短期生存率低。eLIFT是一种新的血液纤维化检测，专为全科医生设计，参数简单，易于“心算”。在一组1024名经活检证实为NAFLD和/或ALD的患者中，将简单的eLIFT与专业血液检测FibroMeter进行了比较，用于诊断ALF。eLIFT的准确性略低于FibroMeter（AUROC：0.78 vs 0.81）。使用推荐的截断值（eLIFT ≥8，FibroMeter ≥0.46），eLIFT比FibroMeter更敏感（86% vs 77%），而FibroMeter的特异性则高得多（71% vs 51%）。这些结果将eLIFT和FibroMeter定位为有趣的工具，用于

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。