2型糖尿病中MASLD相关进展期纤维化的筛查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07270822

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脂肪性肝病，肝纤维化。代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）影响全球约25%的成年人口，其中25-30%患有代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH），增加了进展为晚期纤维化（AF）（纤维化分期F3或肝硬化F4）的风险。筛查AF是合理的，因为它与总体、肝脏和心血管死亡风险增加相关，因此构成公共卫生问题。2型糖尿病（T2D）患者被确定为筛查的优先目标，因为他们与MASLD相关的AF风险较高。法国肝脏研究协会2020年（afef.asso.fr）、欧洲肝脏研究协会（2024年）、美国临床内分泌医师协会（2022年）和美国糖尿病协会（2025年）的建议均推荐采用两步筛查流程，包括FIB-4生物学评分，若FIB-4评分≥1.30，则进行瞬时弹性成像（TE）。

最后，如果TE≥8 kPa，则认为患者处于AF的中/高风险，需要专科诊疗以确认诊断并实施适当管理，包括在肝硬化病例中每半年进行一次肝细胞癌筛查。尽管有这些建议，其在临床实践中的应用仍然困难，需要糖尿病科医生与肝病科医生之间、社区与医院部门之间的多学科协作，尤其是为了获得TE测量。自2018年以来，里昂南糖尿病科（里昂公立医院）已针对T2D患者实施了使用TE的院内AF筛查项目。然而，由私人糖尿病科医生进行的这种筛查尚未实施，主要原因是缺乏标准化的诊疗路径以及难以获得TE测量。假设在私人糖尿病诊所中实施系统化、标准化的AF筛查，在tw

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。