经动脉ICG荧光引导腹腔镜解剖性肝切除术的安全性与疗效
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦肝癌患者接受经动脉ICG荧光引导腹腔镜解剖性肝切除术的安全性与疗效研究
基本信息
资源简介
经动脉ICG荧光引导腹腔镜解剖性肝切除术的安全性与疗效
该数据集围绕肝癌患者接受经动脉ICG荧光引导腹腔镜解剖性肝切除术的安全性与疗效展开，来源于clinicaltrials.gov，归类于肿瘤/肝癌方向，主题标签为Liver Cancer。研究采用双向性设计，由回顾性队列与前瞻性队列两部分构成：回顾性队列收集2020年6月至2025年8月间接受治疗患者的临床数据，前瞻性队列自2026年1月至2027年1月招募新患者，数据来自三家医疗中心。研究主要目的是比较两种导航方式下的肿瘤学预后，特别是无复发生存期（RFS）；次要目的涵盖围手术期安全性、肝功能恢复以及总生存期（OS）。该数据集适合用于评估ICG荧光导航在腹腔镜解剖性肝切除术中的临床应用价值。
【数据集背景】
肝切除术是肝癌治疗的重要手段，解剖性肝切除强调在切除病灶的同时处理相应肝段或肝叶的血管与胆管系统。术中导航方式的选择可能影响肿瘤学预后与手术安全性。该研究以经动脉ICG荧光引导腹腔镜解剖性肝切除术为对象，通过比较不同导航方式下的预后与安全性指标，为临床决策提供依据。数据集聚焦肝癌人群，属于肿瘤/肝癌分类下的临床研究数据。
【数据内容】
数据内容涉及肝癌患者接受经动脉ICG荧光引导腹腔镜解剖性肝切除术的相关临床信息。研究设置回顾性队列与前瞻性队列，前者覆盖2020年6月至2025年8月接受治疗的患者，后者覆盖2026年1月至2027年1月新入组患者。主要结局指标为无复发生存期（RFS），用于比较两种导航方式的肿瘤学预后；次要结局指标包括围手术期安全性、肝功能恢复和总生存期（OS）。具体变量字段、样本量、随访时长等细节源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于clinicaltrials.gov登记的研究，采集自三家医疗中心。研究采用双向性设计：回顾性部分收集2020年6月至2025年8月间接受治疗患者的临床数据；前瞻性部分自2026年1月至2027年1月招募新患者并采集数据。数据采集的具体流程、随访安排、质量控制措施等源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肝癌外科治疗领域的临床研究与评价场景，可用于比较经动脉ICG荧光引导与其他导航方式在腹腔镜解剖性肝切除术中的肿瘤学预后差异，评估围手术期安全性、肝功能恢复情况及总生存期。也可用于支持肝癌手术导航技术相关的回顾性与前瞻性研究设计参考。其他具体应用场景源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的数据使用方法、访问方式或分析指南。研究设计上以无复发生存期（RFS）为主要比较指标，以围手术期安全性、肝功能恢复和总生存期（OS）为次要指标，使用者可据此理解数据的组织逻辑，但具体操作说明源站未提供。
【质量与限制】
该研究为多中心双向性设计，回顾性队列与前瞻性队列相结合，时间跨度覆盖2020年6月至2027年1月。可能的限制包括回顾性数据与前瞻性数据之间的异质性、不同医疗中心之间的差异等，但源站未提供关于样本量、缺失数据、偏倚控制及统计方法的具体说明。其他质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07295275
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肝癌。本研究采用双向性设计，包括：回顾性队列：收集2020年6月至2025年8月期间接受治疗患者的临床数据。前瞻性队列：自2026年1月至2027年1月招募新患者。数据将来自三家医疗中心。主要目的是比较两种导航方法之间的肿瘤学预后，特别是无复发生存期（RFS）。次要目的包括围手术期安全性、肝功能恢复和总生存期（OS）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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