放疗后Durvalumab联合Tremelimumab及手术对比放疗后手术治疗可切除肝细胞癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07027436

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝细胞癌（HCC）。本研究的目标是评估联合化疗与放疗对比单纯放疗在肝细胞癌（HCC）患者中的生物学活性。研究假设是：联合化疗与放疗在诱导生物学反应方面优于单纯放疗。研究假设联合化疗与放疗在诱导生物学反应方面优于单纯放疗。生物学反应，或肿瘤微环境（TME）的改变，定义为瘤内调节性T细胞（Tregs）浸润减少、M2表型肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）减少，以及效应CD8+ T细胞等免疫细胞增加。因此，与仅接受立体定向体部放疗（SBRT）的受试者相比，接受Durvalumab、Tremelimumab联合立体定向体部放疗（SBRT）的受试者预期具有更高的生物学反应率。此外，假设生物学反应与病理学反应相关。

本研究是在WOO机会窗口随机临床试验范围内进行的，目的是以最快、最安全的方式获取数据。接受手术的患者按定义非常健康，能够耐受治疗而不会出现任何重大并发症，从而在治疗前后获得足够的组织样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。