基于血小板计数、Na和ALBI指数预测肝硬化患者SBP

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07116369

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数据说明

条件：自发性细菌性腹膜炎。这是一项前瞻性观察性研究，旨在通过将血清钠水平和血小板计数与白蛋白-胆红素（ALBI）评分相结合，提高对肝硬化合并腹水患者自发性细菌性腹膜炎（SBP）的预测能力。SBP仍是肝硬化患者中一种严重且可能致命的并发症，诊断延迟会导致不良结局。ALBI评分可客观反映肝功能，加之肝硬化中常见的低钠血症和血小板减少症，可能为早期识别SBP高危患者提供一种简单、低成本的方法。该研究将在Sohag大学医院内科和肝病科进行，为期6个月。所有接受诊断性腹腔穿刺的肝硬化合并腹水成年患者（≥18岁）都将接受纳入筛查。纳入标准包括接受诊断性腹腔穿刺的肝硬化腹水患者。

排除标准包括继发性腹膜炎、晚期肝细胞癌、梗阻性黄疸、近期使用抗生素（<7天）、需要透析的终末期肾病、当前使用免疫抑制治疗以及数据不完整。每位参与者将接受临床评估和实验室检测，包括血清白蛋白、胆红素（用于计算ALBI）、钠和血小板计数。将进行腹水分析，以根据PMN计数≥250个细胞/mm³诊断SBP。该研究将评估联合评分（ALBI-Na-Platelet）是否能提高预测准确性。统计分析将涉及逻辑回归和ROC曲线分析，以评估联合参数的预测能力。所有参与者将提供书面知情同意书。该研究已获得索哈杰大学医学院医学伦理委员会的批准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。