非酒精性脂肪性肝炎与内脏及皮下脂肪的关系

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04240145

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：NASH——非酒精性脂肪性肝炎。非酒精性脂肪性肝病是全球范围内慢性肝病最常见的病因之一。NAFLD的严重类型，如非酒精性脂肪性肝炎，可进展为终末期肝病，例如肝硬化或肝细胞癌。因此，需要研究与肝脂肪变性相关的危险因素，以开展有效的筛查。肝脂肪变性由多种原因引起，但肥胖是最常见的相关疾病。肥胖被视为一种门户疾病，而NAFLD被认为是代谢综合征的表型之一，代谢综合征的特征是肥胖伴内脏脂肪堆积、糖尿病、高血压和血脂异常。重度肥胖个体合并症的风险异常增高，包括非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）、心血管疾病和糖尿病。

在肥胖症中，脂肪的分布似乎比脂肪总量更为重要。以上半身为主的脂肪分布会增加肥胖症代谢并发症的风险，包括肝脂肪变性，尤其是当它与腹腔内脂肪增加相关时。大多数“代谢性肥胖”的正常体重受试者存在脂肪组织量的某种程度增加和胰岛素抵抗，这可能是由于内脏脂肪增加所致。因此，BMI相对较低的受试者可能有腹部内脏脂肪的显著增加，而其他BMI较高的受试者可能腹腔内/内脏脂肪很少。多项研究表明，内脏肥胖是肝脂肪变性的临床预测指标。此外，脂肪肝的严重程度已与通过CT评估的VAT面积相关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。