NAFLD 临床诊疗路径

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06671886

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：NAFLD、MASLD。背景：在美国，非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）影响25-30%的成年人，并已成为包括肝硬化和肝癌在内的慢性肝病的主要原因。退伍军人事务部（VA）患者中NAFLD及其并发症的负担正在增加。大多数并发症发生在晚期肝纤维化患者中。治疗（如减重）可改善患者预后。意义：研究者的数据表明，大多数VA的NAFLD患者未被诊断和治疗。迫切需要解决这一护理中的重大缺口。大多数NAFLD患者在初级保健机构就诊。NAFLD临床护理路径（NCCP）是一个多步骤、算法化的流程，包括通过电子触发识别高危患者（第1步）、针对性病史和实验室检测（第2步）、使用FIB-4进行肝纤维化无创检测（第3步）、对FIB-4不确定者选择性使用Fibroscan进行额外纤维化检测（第4步），以及后续推荐的管理。

NCCP基于包括VA临床医生在内的多方利益相关者的共识，具有表面效度和内容效度，并且在研究者的初步数据中显示出高效力。研究者提议将多组分的NCCP干预措施调整后用于VA初级保健，并前瞻性地检验其在识别NAFLD患者及对其进行严重程度分层方面的有效性。研究者的方法与VA的战略重点一致，即实施更加“以退伍军人为中心”的方法，以改善医疗服务的可及性。创新与影响：这是首个在VA初级保健实践中检验任何NAFLD临床诊疗路径有效性的研究。该设计是一项整群随机对照试验，随机化在初级保健中的患者对齐护理团队（PACTs）层面进行，并采用最先进的技术来诊断NAFLD并对肝纤维化严重程度进行分期。研究者的形成性和su

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。