不可逆电穿孔联合靶向治疗与免疫治疗用于晚期肝细胞癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07832006

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝细胞癌（HCC）。1. 背景 肝细胞癌（HCC）是全球癌症相关死亡的主要原因之一。对于晚期患者，以酪氨酸激酶抑制剂和免疫检查点抑制剂为基础的全身治疗已成为标准治疗。然而，仅有一部分患者能够实现有意义的肿瘤退缩，成功转化为手术切除的比例仍然有限。不可逆电穿孔（IRE）是一种新型非热局部消融技术，通过永久性破坏细胞膜诱导细胞凋亡。与热消融方式不同，IRE可保留主要血管和胆管，因此特别适用于邻近关键结构的肿瘤。此外，临床前和临床研究表明，IRE可能诱导免疫原性细胞死亡并增强抗肿瘤免疫应答。2. 研究目的 本研究的主要目的是评估在靶向治疗和免疫治疗基础上联合IRE是否能改善晚期HCC患者的肿瘤缓解率和转化手术率。

次要目标是评估生存结局和治疗相关安全性。3. 研究设计 这是一项前瞻性、单中心、开放标签的干预性研究。符合入选标准的晚期HCC患者将接受以下任一方案：IRE联合仑伐替尼和信迪利单抗；或仅仑伐替尼和信迪利单抗。肿瘤反应将根据RECIST 1.1版和mRECIST标准进行评估。患者将接受定期影像学评估和多学科评估，以确定是否适合进行根治性手术切除。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。