HAIC联合DEB-TACE、特瑞普利单抗与仑伐替尼治疗不可切除肝内胆管癌
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦不可切除肝内胆管癌(ICC)的联合治疗探索。研究为前瞻性、单臂、单中心、II期探索性临床试验,计划在复旦大学附属中山医院入组约29例可评估患者

基本信息
资源简介
HAIC联合DEB-TACE、特瑞普利单抗与仑伐替尼治疗不可切除肝内胆管癌
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦不可切除肝内胆管癌(ICC)的联合治疗探索。研究为前瞻性、单臂、单中心、II期探索性临床试验,计划在复旦大学附属中山医院入组约29例可评估患者。干预方案包括HAIC(奥沙利铂85 mg/m²与吉西他滨总量1000 mg/m²,部分用于DEB-TACE载药)、特瑞普利单抗及仑伐替尼。数据可用于分析该联合方案在不可切除ICC中的疗效与安全性,为后续临床研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肝癌。背景:肝内胆管癌(ICC)是第二常见的原发性肝脏恶性肿瘤。大多数患者确诊时已处于局部晚期或转移阶段,无法进行根治性手术切除。对于不可切除的ICC,常规化疗疗效有限,5年生存率低于10%。新出现的证据表明,将局部区域治疗与免疫治疗和靶向治疗相结合可能改善预后。研究设计:这是一项前瞻性、单臂、单中心、II期探索性临床试验。计划在复旦大学附属中山医院入组约29例可评估患者。干预:参与者将接受综合治疗方案,包括:HAIC(肝动脉灌注化疗):奥沙利铂85 mg/m²和吉西他滨(总量1000 mg/m²,其中一部分用于DEB-TACE载药
【主题与分类】
主题标签:Liver Cancer。本站分类:肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07685535
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07685535
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:肝癌。背景:肝内胆管癌(ICC)是第二常见的原发性肝脏恶性肿瘤。大多数患者确诊时已处于局部晚期或转移性阶段,无法进行根治性手术切除。对于不可切除的ICC,传统化疗疗效有限,5年生存率低于10%。新出现的证据表明,将局部区域治疗与免疫治疗及靶向治疗相结合可能改善预后。研究设计:这是一项前瞻性、单臂、单中心、II期探索性临床试验。拟在复旦大学附属中山医院入组约29例可评估患者。干预:参与者将接受综合治疗方案,包括:HAIC(肝动脉灌注化疗):奥沙利铂85 mg/m²和吉西他滨(总量1000 mg/m²,其中一部分用于DEB-TACE载药),于每个21天周期的第1天经肝动脉灌注给药,输注时间≥2小时,最多6个周期。
DEB-TACE(药物洗脱微球经动脉化疗栓塞):采用载有吉西他滨的小粒径(40-90 μm)药物洗脱微球,根据需要在每周期第1天进行(第1周期必须进行,此后根据肿瘤血供和影像学评估决定)。特瑞普利单抗:每21天周期的第1天静脉输注200 mg。仑伐替尼:每日口服给药(体重<60 kg者8 mg/天;体重≥60 kg者12 mg/天),在整个研究期间持续服用。完成最多6个周期后,无疾病进展的患者将进入维持治疗阶段,接受特瑞普利单抗联合仑伐替尼治疗,直至疾病进展、出现不可耐受的毒性、撤回知情同意或研究者决定终止。疗效评估:研究者将每6-8周采用RECIST 1.1和mRECIST标准评估肿瘤缓解情况。主要疗效终点包括客观缓解率(ORR)、无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)。安全性监测:将监测不良事件
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




