盐酸吉西他滨、奥沙利铂联合盐酸厄洛替尼治疗晚期胆道癌、胰腺癌、十二指肠癌或壶腹癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00987766

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝外胆管癌、胆囊癌、肝癌、胰腺癌、壶腹周围腺癌、小肠癌。目的：主要 * 确定盐酸厄洛替尼联合盐酸吉西他滨和奥沙利铂在晚期胆道癌、胰腺癌、十二指肠癌或壶腹癌患者中的最大耐受剂量和推荐的II期剂量。次要 * 描述在本研究的剂量递增和扩展队列部分给予该治疗方案时相关的任何抗肿瘤活性。 * 评估肿瘤中E-钙黏蛋白、波形蛋白、纤连蛋白、双调蛋白和Kras状态，并评估它们与反应的关系。大纲：这是一项多中心、剂量递增的盐酸厄洛替尼研究。患者在第1天接受盐酸吉西他滨静脉注射，第2天接受奥沙利铂静脉注射超过2小时，第3-8天每天一次口服盐酸厄洛替尼。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下，每2周重复疗程。收集肿瘤组织样本用于生物标志物和其他分析。

研究治疗完成后，对患者进行为期30天的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。