DRAGON注册研究：不可切除肝癌或肝转移联合门静脉与肝静脉栓塞国际多中心注册与医学影像库
DRAGON注册研究是一个面向原发性不可切除肝癌或肝转移患者的国际多中心注册与医学影像库，患者均接受联合门静脉与肝静脉栓塞（PVE/HVE）以在切除前增大未来残肝体积
基本信息
资源简介
DRAGON注册研究：不可切除肝癌或肝转移联合门静脉与肝静脉栓塞国际多中心注册与医学影像库
DRAGON注册研究是一个面向原发性不可切除肝癌或肝转移患者的国际多中心注册与医学影像库。该注册研究纳入的患者均接受了联合门静脉与肝静脉栓塞（PVE/HVE）治疗，其目的在于在切除手术前增大未来残肝体积，从而为后续手术创造条件。该数据集英文全称为DRAGON Registry - International Multicenter Registry and Medical Image Bank for Patients With Primarily Unresectable Liver Cancer or Liver Metastases That Underwent Combined Portal and Hepatic Vein Embolization (PVE/HVE) to Increase Future Liver Remnant Before Resection.，在分类上归属于肿瘤／肝癌方向，主题标签涵盖Liver Cancer与Liver Metastases，来源站为clinicaltrials.gov。
【数据集背景】
肝癌及肝转移是临床肿瘤学中较为复杂的疾病类型。对于部分患者而言，肿瘤在初诊时已属于原发性不可切除状态，直接进行手术切除存在困难。联合门静脉与肝静脉栓塞（PVE/HVE）是一种旨在增加未来残肝体积的介入手段，通过该操作有望使原本不可切除的病灶转化为可切除状态，从而为患者争取手术机会。DRAGON注册研究正是在这一临床背景下建立，聚焦于接受PVE/HVE治疗以增大未来残肝体积的原发性不可切除肝癌或肝转移患者，通过国际多中心协作的方式，系统收集相关病例资料与医学影像，形成注册与影像库。
【数据内容】
该数据集为注册研究与医学影像库，涵盖的疾病条件包括Liver Cancer（肝癌）与Liver Metastases（肝转移）。其核心内容围绕接受联合门静脉与肝静脉栓塞（PVE/HVE）以在切除前增大未来残肝体积的患者群体展开。数据集在分类上属于肿瘤／肝癌方向，主题标签为Liver Cancer与Liver Metastases。关于具体的变量字段、影像模态、样本量、随访指标等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。根据源站描述，其研究设计包含回顾性与前瞻性两种方式（Retrospective and prospective）。数据来自国际多中心注册，即由多个中心共同参与收集病例与医学影像资料。关于各参与中心的具体名单、地理分布、招募时间窗口、入组与排除标准等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕原发性不可切除肝癌或肝转移患者接受联合门静脉与肝静脉栓塞（PVE/HVE）以增大未来残肝体积这一临床情境的研究与分析。潜在应用方向包括对接受该联合栓塞策略患者的注册信息与医学影像进行汇总、比较与探索。由于数据集同时包含注册数据与医学影像库，其可能服务于影像相关研究以及临床注册研究。关于具体的适用分析类型、研究终点或统计方法，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于注册研究与医学影像库。关于数据的具体获取途径、访问权限、申请流程、数据格式、影像读取方式及配套工具等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为国际多中心注册与医学影像库，研究设计包含回顾性与前瞻性两部分。关于数据质量评估、缺失情况、偏倚控制、样本量、随访完整性以及使用限制等具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式、许可条款、使用协议及版权归属等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07717437
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Liver Cancer, Liver Metastases. Retrospective and prospective
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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