评估P-50介导SDT联合化疗对HepG2和Eca-109肿瘤细胞影响的数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/whbbyyhbnx.1

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数据集大小约 242.3 MB。

数据说明

声动力疗法（SDT）可增强生物膜通透性、促进药物递送并提高生物利用度，且不会造成明显的细胞损伤。P-50是一种新型纳米级卟啉聚合物，具有良好的水溶性，但其作为声敏剂的基础研究尚未开展。本数据集对应的研究旨在评估P-50介导的SDT单独及联合奥沙利铂和顺铂对肝癌（HepG2）和食管癌（Eca-109）细胞的影响。实验超声参数统一设置为1.0 MHz频率、1.5 W/cm²功率、30秒处理时间。

该数据集的核心内容包括：（1）HepG2和Eca-109细胞对P-50的摄取效率及时间依赖性（重点关注4-6小时时间点）；（2）P-50的固有细胞毒性（共孵育6小时后18小时检测）、其对SDT诱导的细胞毒性的增强作用，以及SDT与化疗药物联合对肿瘤细胞活力的抑制作用；（3）不同处理组对肿瘤细胞凋亡（包括晚期凋亡特征）及凋亡相关蛋白（Bax、Caspase-9、Caspase-3、Bcl-2）表达的影响；（4）各组活性氧（ROS）产生水平（荧光染色强度定量）；（5）Eca-109细胞中药物相互作用系数和线粒体膜电位（红/绿荧光强度比）的变化，以及HepG2细胞中钙离子荧光强度的差异。

关键数据结果：(1)两种细胞均能高效摄取P-50，且摄取量在4-6小时显著增加；(2)P-50对Eca-109细胞的存活无显著影响，但当浓度>5 μM时对HepG2显示出潜在毒性。然而，5 μM P-50可显著增强SDT诱导的细胞凋亡，且与化疗联合的抗肿瘤效果优于单

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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