急性静脉曲张出血患者临床结局数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07870850

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肝硬化相关门静脉高压、静脉曲张出血、肝硬化、肝脏。按照纳入和排除标准，患者入组后，将从电子病历中回顾性收集数据，包括：基线特征：年龄、性别、肝病病因、Child-Pugh评分、MELD评分（如可得）。临床数据：入院时血流动力学状态（收缩压）、实验室指标（血红蛋白、国际标准化比值、凝血酶原时间、血小板、肌酐、钠、纤维蛋白原、血清白蛋白、C反应蛋白）、腹水或肝性脑病的存在情况、合并症、肝细胞癌、门静脉血栓、内镜检查时机、内镜干预类型（内镜下静脉曲张套扎术、氰基丙烯酸酯）、药物治疗（血管活性药物、抗生素）、输血需求。统计分析计划：连续变量将以均值±标准差或中位数（四分位距）表示，分类变量以频数和百分比表示。比较采用方差分析/克鲁斯卡尔-沃利斯检验用于连续变量，卡方检验/费希尔精确检验用于分类变量。死亡率将采用Kaplan-Meier生存曲线计算，并采用对数秩检验进行比较。

多因素分析 将采用逻辑回归评估再出血和死亡的预测因素。样本量计算：研究期间所有符合纳入标准的合格患者均将纳入。由于为回顾性设计，无需进行正式的样本量计算。估计队列样本约为140例患者。假设中等效应量（Cohen’s d = 0.5）、显著性水平（α）为0.05及双尾检验，总样本量140例患者可提供约80%的估计统计功效，以检测组间显著差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。