非酒精性脂肪性肝炎患者肝内炎症微环境特征研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06152250

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝病。非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是一个疾病实体，包括非酒精性单纯性脂肪肝（NAFL）和非酒精性脂肪性肝炎（NASH）。与NAFL不同，NASH以肝内炎症为特征，且仅有进展为肝硬化和肝细胞癌（HCC）的风险。目前估计，NAFLD影响全球约25%的成年人口，且在世界所有地区发病率均在上升。然而，在所有NAFLD患者中，仅约25%患有NASH。因此，识别NASH患者至关重要，这决定了是否需要进行随访以检测纤维化和/或HCC的发生，以及最终能否参与治疗试验。此外，肝内炎症作为NASH的初始驱动因素，似乎在纤维化和HCC的发生发展中起重要作用，而这些患者可在无肝硬化的情况下发生HCC。然而，迄今为止在人体中开展的研究很少，数据主要来自小鼠模型。一项创新技术——细针穿刺（FNA）——能够从肝脏区域获取细胞，包括大量免疫细胞。

在患有NAFLD且有肝活检指征的参与者中，还将进行FNA。将纳入40名患者，预计约75%为NASH，约25%为NAFL。研究者将采用不同的创新技术（RNAseq、多参数免疫表型分析、单细胞分泌蛋白组和磷酸化蛋白组）研究通过FNA获得的人肝内炎症细胞的表型和功能特征。还将分析已知可调节免疫反应的外周血单核细胞和循环microRNA。Profile-NASH的假设是，NASH和NAFL之间的肝内炎症特征存在差异，并与纤维化进展和癌变相关。这项基于高清晰度技术的初步研究，将为肝内炎症的质量提供精确的新见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。