原发性肝癌患者特征数据集
该数据集包含通过染色体微阵列分析技术获取的20例原发性肝癌（10例肝细胞癌和10例胆管癌）患者肿瘤组织的基因组拷贝数变异数据，属于基因组模态数据，主要用于识别和比较两种肝癌在染色体水平上的特异性改变，以发现能够辅助病理鉴别诊断的潜在生物标志物，并为开发更精准的肝癌分型与靶向治疗策略提供分子依据。
基本信息
资源简介
该数据集是一项针对原发性肝癌（主要包括肝细胞癌HCC和胆管癌CCA）的基因组学研究数据。数据集通过染色体微阵列分析（CMA）技术，对10例HCC和10例CCA患者的冷冻肿瘤组织样本进行了全基因组染色体拷贝数变异分析。研究识别了两种癌症类型中特异的染色体区域增益和缺失模式：HCC在1p36.32、1q23.3-q24.1、3q21.3等区域存在增益，在2p15、3p11.1-q11.1、4q12等区域存在缺失；而CCA在5p13.2、5p14.1、8p12-p11.23等区域存在增益，在1q31.1、1q42.13、3p25.3等区域存在缺失。热图分析进一步揭示了17个在两组间存在差异的染色体区域，其中1p36.32、19p13.2和19q13.2被鉴定为潜在的鉴别诊断生物标志物。该数据集旨在解决HCC和CCA在组织病理学特征重叠时难以准确诊断的临床挑战，为开发基于基因组学的鉴别诊断工具、指导精准靶向治疗提供了重要的数据支持。
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_primary_liver_cancer_patients_/29057315
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数据说明
该数据集是一项针对原发性肝癌（主要包括肝细胞癌HCC和胆管癌CCA）的基因组学研究数据。数据集通过染色体微阵列分析（CMA）技术，对10例HCC和10例CCA患者的冷冻肿瘤组织样本进行了全基因组染色体拷贝数变异分析。研究识别了两种癌症类型中特异的染色体区域增益和缺失模式：HCC在1p36.32、1q23.3-q24.1、3q21.3等区域存在增益，在2p15、3p11.1-q11.1、4q12等区域存在缺失；而CCA在5p13.2、5p14.1、8p12-p11.23等区域存在增益，在1q31.1、1q42.13、3p25.3等区域存在缺失。热图分析进一步揭示了17个在两组间存在差异的染色体区域，其中1p36.32、19p13.2和19q13.2被鉴定为潜在的鉴别诊断生物标志物。该数据集旨在解决HCC和CCA在组织病理学特征重叠时难以准确诊断的临床挑战，为开发基于基因组学的鉴别诊断工具、指导精准靶向治疗提供了重要的数据支持。
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