肝细胞癌治疗效果与复发预测的生物标志物验证
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肝细胞癌（HCC）治疗效果与复发预测的生物标志物验证。采用观察性队列设计，结合前瞻性与回顾性数据/样本收集，计划入组 500 例经影像学和/或病理学确诊、接受标准抗肿瘤治疗并计划系统随访的成人 HCC 患者
基本信息
资源简介
肝细胞癌治疗效果与复发预测的生物标志物验证
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肝细胞癌（HCC）治疗效果与复发预测的生物标志物验证。采用观察性队列设计，结合前瞻性与回顾性数据/样本收集，计划入组 500 例经影像学和/或病理学确诊、接受标准抗肿瘤治疗并计划系统随访的成人 HCC 患者。生物样本包括残留组织、蜡块/切片、残留穿刺或手术材料及常规检测残留血液，必要时经单独知情同意可额外采集外周血 5-10 mL。可用于治疗反应与复发预测相关生物标志物的研究验证（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：肝细胞癌（HCC）。观察模型：队列。时间视角：其他（前瞻性和回顾性数据/样本收集）。主要目的：其他（用于治疗反应和复发预测的生物标志物验证）。生物样本保留：含 DNA 的样本。生物样本描述：残留组织、蜡块/切片、残留穿刺/手术材料以及常规检测的残留血液；如有需要，可在单独知情同意后额外采集外周血，每次采集 5-10 mL。入组人数：500（预计）。研究人群：在参与中心经影像学和/或病理学确诊的成人 HCC 患者，接受标准抗肿瘤治疗并计划进行系统随访。抽样方法：方案中未指定。
【主题与分类】
主题标签：Hepatocellular Carcinoma (HCC)。本站分类：肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07840092
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07840092
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肝细胞癌（HCC）。观察模型：队列。时间视角：其他（前瞻性和回顾性数据/样本采集）。主要目的：其他（用于治疗反应和复发预测的生物标志物验证）。生物样本保存：含DNA的样本。生物样本描述：剩余组织、蜡块/切片、剩余穿刺/手术材料以及常规检测剩余血液；如有需要，可在另行知情同意后采集额外外周血，每次采集5-10 mL。入组人数：500（预计）。研究人群：在参与中心经影像学和/或病理学确诊为HCC的成年患者，接受标准抗肿瘤治疗并计划进行系统随访。抽样方法：方案中未指定。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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