肝脏肿块B超与造影超声数据集
该数据集包含多种肝脏肿块的B模式超声和造影超声图像，可用于肝脏病灶分类。由The Cancer Imaging Archive提供，来自The Cancer Imaging Archive，专注于肿瘤领域的肝癌研究。
基本信息
资源简介
肝脏肿块B超与造影超声数据集
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的影像数据集，收录 合计 272.16 GB、120 例受试者，主题涵盖 Liver Cancer，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Ultrasound data of a variety of liver masses》。源站首次发布：2022/02/18。
【数据内容】
源站原始描述：We expect these images can be used in a wide variety of image processing application. We are currently exploring a variety of automated intelligence algorithms for AI-based lesion characterization. Algorithms for object detection and segmentation may also be of interest. As the studies that have generated this data are also ongoing, it is expected that we can add volumetric data, contrast-enhanced ultrasound cine loops, and longer-term treatment response data to this data set in the future
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：我们预计这些图像可用于多种图像处理应用。我们目前正在探索多种用于基于AI的病灶表征的自动化智能算法。目标检测与分割算法也可能值得关注。由于生成这些数据的研究仍在进行中，预计未来我们可以将容积数据、对比增强超声电影循环以及更长期的治疗反应数据加入该数据集。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/TCIA.2021.v4z7-tc39。
【主题与分类】
源站学科分类：US、Diagnosis、Follow-Up、Treatment。主题标签：Liver Cancer。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/b-mode-and-ceus-liver/
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Eisenbrey, J., Lyshchik, A., & Wessner, C. (2021). Ultrasound data of a variety of liver masses [Data set]. The Cancer Imaging Archive. DOI
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据说明
该数据集包含多种肝脏肿块的B模式超声和造影超声图像，可用于肝脏病灶分类。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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