基于外泌体miRNA的ICC液体活检数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07225452

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝内胆管癌（ICC）。肝内胆管癌（ICC）是继肝细胞癌之后第二常见的原发性肝脏恶性肿瘤，约占所有原发性肝癌的10-15%。尽管外科技术和影像学手段有所进步，ICC仍常在晚期才被诊断，导致预后不佳，5年总生存率仅为25-30%。传统影像学方法如CT和MRI对早期或小病灶ICC的检出敏感性有限。基于血液的生物标志物，包括CA19-9，也缺乏足够的特异性。近年来液体活检的进展表明，外泌体微小RNA（exo-miRNA）可作为有前景的、微创的生物标志物，反映肿瘤生物学及微环境变化。LUMIC研究（利用外泌体miRNA进行肝内胆管癌检测的液体活检）旨在识别并验证能够区分ICC与良性胆道疾病或非癌性肝脏疾病的miRNA特征谱。治疗前采集血液样本，并采用RT-qPCR和生物信息学流程分析exo-miRNA表达谱。

诊断性能（AUC、敏感性、特异性）将通过训练队列和验证队列进行评估。本研究为将基于液体活检的诊断方法整合到ICC临床工作流程中奠定了基础，以实现更早期的检测和更优的治疗分层。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。