多室剂量学规划安全性与有效性批准后研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07669727

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝细胞癌（HCC）。本研究旨在评估使用一种名为MCD的不同计划方法，对FDA批准的器械TheraSphere进行肿瘤治疗的安全性和有效性。TheraSphere微球是微小的放射性玻璃球，可在其置入的肝组织内进行放射治疗。本研究探讨一种称为多 compartment 剂量测定（MCD）的操作。使用多 compartment 剂量测定方法时，医生会查看肝脏影像以确定肿瘤所在位置，从而决定治疗区域。该区域将被划分为多个“ compartment”，分别计算肿瘤和健康肝脏的剂量。MCD的目标是给予肿瘤更高的放射剂量，同时保护更多健康肝脏部分。TheraSphere微球操作的传统计划使用单 compartment 剂量测定（SCD），将肿瘤和健康肝脏视为一个区域，因此剂量分布更均匀，肿瘤所受剂量可能低于MCD方法。

单室方法是标准且成熟的，但本研究旨在通过评估辐射对肝脏的影响以及肿瘤对更高剂量的反应，来观察采用MCD计划方法给予TheraSphere微球是否安全有效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。