维奈克拉、依鲁替尼、泼尼松、奥妥珠单抗和来那度胺联合泊洛妥珠单抗治疗复发/难治性B细胞淋巴瘤
覆盖病种包括非霍奇金淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤和伯基特淋巴瘤。源站描述指出,利妥昔单抗联合化疗是CD20阳性B细胞淋巴瘤的主要治疗手段,但惰性淋巴瘤及复发/难治侵袭性淋巴瘤单靠化疗多难以治愈,靶向药物及其机制性联合方案有望使无法耐受或标准化学免疫治疗失败的患者获益(来源 clinicaltrials

基本信息
资源简介
维奈克拉、依鲁替尼、泼尼松、奥妥珠单抗和来那度胺联合泊洛妥珠单抗治疗复发/难治性B细胞淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦ViPOR-P方案(Venetoclax、Ibrutinib、Prednisone、Obinutuzumab、Revlimid联合Polatuzumab)用于复发或难治性B细胞淋巴瘤的研究。覆盖病种包括非霍奇金淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤和伯基特淋巴瘤。源站描述指出,利妥昔单抗联合化疗是CD20阳性B细胞淋巴瘤的主要治疗手段,但惰性淋巴瘤及复发/难治侵袭性淋巴瘤单靠化疗多难以治愈,靶向药物及其机制性联合方案有望使无法耐受或标准化学免疫治疗失败的患者获益(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤、伯基特淋巴瘤。背景: 利妥昔单抗联合化疗一直是CD20阳性B细胞淋巴瘤的主要治疗手段。 化学免疫治疗在治愈侵袭性B细胞淋巴瘤方面已取得重大进展,但惰性淋巴瘤和复发/难治性侵袭性淋巴瘤单靠化疗仍大多无法治愈。 旨在破坏淋巴系统恶性肿瘤关键生存通路的靶向治疗正在涌现,并在非霍奇金淋巴瘤(NHL)的复发和一线治疗中显示出显著活性。 基于机制的靶向药物联合方案可能使无法耐受标准化学免疫治疗、或在标准化学免疫治疗后复发或难治的患者获益。* ViPOR-P靶向B细胞淋巴瘤的主要生存通路,包括BC
【主题与分类】
主题标签:Lymphoma、Non-Hodgkin Lymphoma、Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Burkitt Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04739813
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04739813
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤、伯基特淋巴瘤。背景:* 利妥昔单抗联合化疗一直是CD20阳性B细胞淋巴瘤治疗的主要手段。* 通过化学免疫疗法在治愈侵袭性B细胞淋巴瘤方面取得了显著进展,但惰性淋巴瘤和复发/难治性侵袭性淋巴瘤仅靠化疗仍大多无法治愈。* 针对淋巴系统恶性肿瘤关键生存通路的靶向疗法正在涌现,并在非霍奇金淋巴瘤(NHL)的复发和一线治疗中显示出显著活性。* 基于机制的靶向药物联合方案可能使无法耐受标准化学免疫疗法、或在标准化学免疫疗法后复发或难治的患者获益。* ViPOR-P靶向B细胞淋巴瘤的主要生存通路,包括BCL-2(细胞凋亡);BTK(B细胞受体信号传导和NF-kB);Cereblon(NF-kB)和CD20,并通过靶向CD79b的抗有丝分裂抗体药物偶联物polatuzumab产生额外的基因毒性应激。
目的:* 确定polatuzumab和venetoclax联合ibrutinib、泼尼松、obinutuzumab和Revlimid(来那度胺)(ViPOR-P)在复发/难治性B细胞淋巴瘤中的最大耐受剂量(MTD)及安全性和毒性特征 * 确定ViPOR-P在复发/难治性非生发中心B细胞(non-GCB)弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)中的完全缓解(CR)率
入选标准:* 年龄≥18岁 * ECOG体能状态评分≤2 * 经组织学或细胞学确诊的复发和/或难治性B细胞淋巴瘤,排除套细胞淋巴瘤(MCL)和慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤(CLL/SLL) * 器官功能充分,除非功能障碍继发于淋巴瘤
设计:* 开放标签、单中心、非随机1期研究 * 将采用标准3+3设计确定polatuzumab和venetoclax联合ibrutinib、泼尼松、obinutuzumab和Revlimid(来那度胺)(ViPOR-P)在复发/难治性B细胞淋巴瘤中的MTD * 一个小型扩展
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




