脐带血移植联合氟达拉滨、美法仑与抗胸腺细胞球蛋白治疗血液系统肿瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤患者接受减低强度预处理方案(氟达拉滨磷酸盐、美法仑和抗胸腺细胞球蛋白)后,进行双份部分匹配无关供者脐带血序贯移植的临床研究

Northside Hospital, Inc.Northside Hospital, Inc.
clinicaltrials
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蛋白质预测Myeloproliferative DisordersLeukemiaLymphomaMyelodysplastic Syndromes
Umbilical Cord Blood (UCB) Transplant, Fludarabine, Melphalan, and Anti-thymocyte Globulin (ATG) in Treating Patients With Hematologic Cancer

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

脐带血移植联合氟达拉滨、美法仑与抗胸腺细胞球蛋白治疗血液系统肿瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤患者接受减低强度预处理方案(氟达拉滨磷酸盐、美法仑和抗胸腺细胞球蛋白)后,进行双份部分匹配无关供者脐带血序贯移植的临床研究。覆盖疾病包括骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤以及骨髓增生异常综合征。数据可用于评估移植后100天及12个月移植相关死亡率、中性粒细胞和血小板植入时间、急慢性移植物抗宿主病风险、供者嵌合率及复发率等结局,支持血液肿瘤移植领域的预后预测与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤和浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征。目的:主要 评估接受由氟达拉滨磷酸盐、美法仑和抗胸腺细胞球蛋白组成的减低强度预处理后,序贯接受来自2个部分匹配无关供者的脐带血移植(UCBT)的血液系统恶性肿瘤患者的100天移植相关(非复发)死亡率。次要 评估12个月移植相关(非复发)死亡率。 评估中性粒细胞植入天数(ANC > 500/mm³)。 评估血小板植入天数(血小板计数 > 20,000/mm³ [未支持])。 评估急性和慢性移植物抗宿主病的风险。 评估每个脐带单位的供者嵌合贡献百分比。 评估复发率。 评估

【主题与分类】

主题标签:Myeloproliferative Disorders、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00827099

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数据说明

疾病:骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征。目的:主要目的 * 评估接受由磷酸氟达拉滨、美法仑和抗胸腺细胞球蛋白组成的减低强度预处理方案,随后进行来自2个部分匹配无关供者的序贯脐带血移植(UCBT)的血液系统恶性肿瘤患者的100天移植相关(非复发)死亡率。次要目的 * 评估12个月移植相关(非复发)死亡率。 * 评估中性粒细胞植入(ANC > 500/mm³)所需天数。 * 评估血小板植入(血小板计数 > 20,000/mm³[未支持])所需天数。 * 评估急性和慢性移植物抗宿主病的风险。 * 评估每个脐带血单位的供者嵌合体贡献百分比。 * 评估复发率。 * 评估无病生存率和总生存率。 * 评估UCBT受者所需的输血支持。

大纲:* 预处理方案:患者在-7至-3天接受磷酸氟达拉滨静脉输注,30分钟内完成;-2天接受美法仑静脉输注,30-60分钟内完成;-4至-2天接受抗胸腺细胞球蛋白静脉输注,4-6小时内完成。* 移植:患者在第0天接受两次连续脐带血移植。* 移植物抗宿主病(GVHD)预防:患者从-1天开始接受他克莫司静脉持续输注,随后改为口服,每日两次,持续至第60天,若无GVHD,则逐渐减量至第180天。患者从第0天开始接受霉酚酸酯静脉或口服,每日两次,持续至第30天,若无GVHD,则逐渐减量至第60天。研究治疗完成后,患者将定期进行随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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