紫外线B光疗法联合异基因干细胞移植治疗血液系统恶性肿瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤患者接受紫外线B光疗法联合异基因外周血干细胞移植的临床研究

基本信息
资源简介
紫外线B光疗法联合异基因干细胞移植治疗血液系统恶性肿瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤患者接受紫外线B光疗法联合异基因外周血干细胞移植的临床研究。覆盖慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征及骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病。数据可用于评估该方案的安全性(100天死亡率、1年死亡率)、治疗相关毒性致死频率、疾病复发致死频率、急慢性移植物抗宿主病的发生率与严重程度,以及供者异基因造血植入率等指标,支持生存与毒性结局的预测分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病。目的:主要 通过证明100天死亡率不超过15%和1年死亡率不超过40%,确定紫外线B光疗法和异基因外周血干细胞移植在血液系统恶性肿瘤患者中的安全性。 确定接受该方案治疗的患者中导致死亡的治疗相关毒性频率和导致死亡的疾病复发频率。 确定接受该方案治疗的患者中急性和慢性移植物抗宿主病的发生率和严重程度。次要 确定接受该方案治疗的患者中供者异基因造血植入率。* 确定免疫率和质量
【主题与分类】
主题标签:Chronic Myeloproliferative Disorders、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00068523
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00068523
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型:慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病。目的:主要目标 * 通过证明100天死亡率不超过15%和1年死亡率不超过40%,确定紫外线-B光疗法和异基因外周血干细胞移植在血液系统恶性肿瘤患者中的安全性。 * 确定接受此方案治疗的患者中导致死亡的治疗相关毒性频率和导致死亡的疾病复发频率。 * 确定接受此方案治疗的患者中急性和慢性移植物抗宿主病的发生率和严重程度。次要目标 * 确定接受此方案治疗的患者中供者异基因造血植入率。 * 确定这些患者移植前后外周血中免疫重建的速率和质量以及皮肤中免疫细胞的组成。 * 确定接受此方案治疗的患者无事件生存期和总生存期。
大纲:* 预处理方案:患者在第-8天至第-4天接受氟达拉滨静脉注射,输注时间超过30分钟;在第-3天至第-2天接受环磷酰胺静脉注射,输注时间超过1小时。患者还在第-2天至第-1天接受抗胸腺细胞球蛋白静脉注射,输注时间超过4小时。患者在第-10天至第-2天期间每隔一天接受一次紫外线B(UVB)光疗,共计3天。* 异基因外周血干细胞(PBSC)移植:患者在第0天接受PBSC移植。* 移植物抗宿主病预防:患者在第-1天至第100天口服环孢素,并在第5-15天接受甲泼尼龙(口服或静脉注射)。* 移植后UVB光疗:PBSC移植后,患者在第1周每周接受两次UVB光疗(至少间隔1天),在第2-4周每周接受三次。对于异基因PBSC移植后新出现的供者嵌合状态未见进展(前3个月内持续低于50%)的患者,以及供者嵌合状态正在减退(降至低于
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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